Offre de stage - Data Scientist F/H/X

Rejoignez l'équipe IA Advisory d'Amaris Consulting pour concevoir et déployer des solutions d'intelligence artificielle innovantes (générative, agents, RAG, MCP…) auprès de clients variés (industrie, santé, finance, mode etc). Vous travaillerez sur des projets à fort impact, centrés sur l'efficacité opérationnelle, l'automatisation et la valorisation des données.
Missions

• Identifier et qualifier les problématiques métiers adressables par l'IA (interne/clients)
• Concevoir et intégrer des solutions IA (modèles, APIs, bases de données, interfaces) dans une architecture logicielle cohérente, principalement sur Azure
• Développer des demo, Pocs ou MVPs
• Vulgariser l'IA : expliquer simplement les concepts, les choix techniques et les bénéfices des solutions IA à des interlocuteurs non techniques
• Documenter et valoriser les apports des solutions IA auprès des parties prenantes
• Être force de proposition sur l'évolution de l'offre IA

Pourquoi nous choisir ?
Une communauté internationale regroupant plus de 110 nationalités.
Un environnement où la confiance est clé : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilités.
Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles.
Un cadre de travail stimulant, favorisant les rencontres et les échanges (afterworks, team buildings).
Un engagement fort en matière de RSE, notamment avec notre programme WeCare Together.

Inclusion et diversité
Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des talents d'horizons différents et à créer un environnement de travail inclusif. Dans cette optique, nous recueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quel que soit leur sexe, orientation sexuelle, race, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques.

• Master/dernière année école d'ingénieur/université (Data Science, Informatique, Statistiques ou équivalent).
• Maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn), IA générative, bonnes pratiques de développement, bases en architecture logicielle (frontend/backend/containers), SQL/NoSQL, cloud Azure.
• Curieux(se), rigoureux(se), orienté(e) solution, excellent communicant, capable de vulgariser l'IA et de rendre accessible la technologie à tous.
• Esprit analytique, passion pour l'IA et la data, capacité à coder efficacement et à utiliser des outils no-code (n8n, PowerApps).