Offre d'alternance ou stage — Data Engineer (H/F)

Offre d'alternance ou stage — Data Engineer (H/F)

RIALTO Kernel est une plateforme d'IA spécialisée qui industrialise la production des métriques de risques financiers dans les banques — un domaine où les enjeux sont massifs, les volumes de données importants, et les exigences de fiabilité et de traçabilité parmi les plus strictes de toute l'industrie logicielle.

Notre ambition : transformer des chaînes de production aujourd'hui fragmentées entre dizaines d'outils, fichiers Excel et retraitements manuels en une plateforme unifiée, scalable et auditable . C'est un terrain de jeu rare pour un data engineer — données structurées et non structurées à grande échelle, pipelines temps réel, orchestration agentique, déploiements multi-environnements (cloud privé et on-premise), exigences de souveraineté et de conformité réglementaire (DORA, AI Act, audits BCE ).

Développée par OMOTE Advisory , RIALTO Kernel est aujourd'hui opérationnelle sur le périmètre ALM (gestion actif-passif) et en cours d'extension sur le risque de capital. Nous construisons une architecture modulaire, déployable on-premise, avec IA 100 % locale — pensée pour passer à l'échelle des plus grandes banques européennes.

Le poste

Au sein d'une équipe technique resserrée et exigeante, vous interviendrez au cœur de la couche data — celle qui alimente nos modules de calcul et nos agents IA. Vous contribuerez à des choix d'architecture structurants pour la plateforme, avec un impact direct sur la performance, la fiabilité et l'évolutivité du produit.

Missions

• Concevoir et industrialiser des pipelines de données scalables et performants
• Déployer et maintenir l'infrastructure data sur PostgreSQL
• Garantir la fiabilité et l'observabilité des pipelines en production
• Développer des modèles de données robustes au service des modules IA agentiques
• Mutualiser composants et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Environnement technique

• Python
• Django
• FastAPI
• PostgreSQL
• Docker
• Kubernetes
• GitHub

La connaissance d'Apache Spark et Kafka constituera un atout.

Profil recherché

• Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master 2 en Data Engineering / Data Science
• Intérêt marqué pour les sujets IA, l'optimisation, l'amélioration continue et la finance
• Rigueur analytique, curiosité intellectuelle, capacité à comprendre et structurer des problématiques complexes
• Bonne maîtrise de la programmation orientée objet (Python, C++…)

Ce que vous y gagnerez

• Un terrain technique exigeant et stimulant — données financières à grande échelle, IA agentique, infrastructure cloud et on-premise
• Une équipe de praticiens et d'ingénieurs avec qui apprendre et contribuer réellement
• Une exposition concrète à des problématiques de production critique en environnement bancaire
• Une expérience valorisable dans tout l'écosystème regtech / fintech / data