Modélisation mathématique et application en gestion forestière : Contrôle optimal, viabilité et données manquantes

Mission des Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS

Ce sujet de thèse structurant autour des thématiques de biodiversité, gestion forestière, modélisation, optimisation, changements globaux, porte sur la modélisation en dynamique forestière.

Dans ce projet de thèse l'objectif est de construire un modèle mathématique pour la gestion forestière en Guyane basé sur l'utilisation des équations aux dérivées partielles (EDP). Les modèles statistiques sont souvent utilisés, mais ces derniers n'offrent pas une étude macroscopique (à l'échelle de toute la Guyane par exemple).

Le modèle d'EDP est une méthode de modélisation originale en foresterie et porteuse d'un réel espoir pour l'amélioration des simulateurs utilisés jusqu'ici à l'échelle de la parcelle (et pas du territoire). Nous veillerons également à optimiser les temps de calculs souvent lents lorsque d'autres modèles qui ne sont pas basés sur les EDP sont utilisés. Le modèle d'EDP qui sera proposé est un modèle économique puisqu'il traite de la maximisation de profit sur les tiges d'arbres prélevées, en tenant compte des contraintes écologiques qui sont imbriquées dans le système d'EDP. Ainsi, le contrôle optimal et la viabilité sont également étudiés.

Funding category: Contrat doctoral

Projet CNRS-MIT intitulé : M2D2GF (Modélisation Mathématique de la Dynamique Forestière en Guyane Française)

PHD title: Doctorat en Mathématiques Appliquées et Applications des Mathématiques

PHD Country: France

Le candidat doit posséder un Master de Mathématiques Appliquées ou équivalent, permettant de s'inscrire en Thèse de doctorat en France.

Number of offers available 1 Company/Institute Mission des Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS Country Guyana City Cayenne et Kourou