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Modélisateur CAT H/F - COVEA

PARIS, 75
il y a 1 jour

Description du poste

La Direction Périls Climatiques et Majeurs (DPCM) renforce son positionnement d’expertise en modélisation CAT. En tant que modélisateur(trice), vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration de la couverture des aléas climatiques extrêmes.

Responsabilités

Vous serez chargé(e) de :

  • Mise à jour des catalogues d’événements couvrant des périls majeurs (cyclones tropicaux, submersion marine, etc.) en s’appuyant sur les dernières connaissances scientifiques.
  • Conception de cartes d’aléas et de zonage prenant en compte le changement climatique, basées sur les scénarios du GIEC et les projections CMIP5/CMIP6.
  • Intégration à l’équipe veille climatique (astreinte 1 week-end par mois) pour le suivi d’événements météorologiques susceptibles de générer de la sinistralité, et mise en place de dispositifs d’alerte auprès des sociétaires sur le territoire métropolitain et en Outre-Mer.

Qualifications

  • Formation : Master 2 ou Doctorat dans les domaines des sciences du climat, de l’atmosphère, de l’hydrologie ou de l’environnement.
  • Expérience : 3 à 6 ans en modélisation des risques naturels, idéalement dans le secteur de l’assurance ou de la réassurance.
  • Compétences techniques : Programmation Python, R ou Matlab ; maîtrise des projections climatiques CMIP5/CMIP6 ; connaissances en prévision météorologique appréciées ; maîtrise des outils SIG (QGIS, ArcGIS) serait un atout.
  • Qualités personnelles : Forte aptitude au travail en équipe ; capacité de rédaction et de communication ; bon niveau d’anglais écrit et oral.

Avantages du poste

  • Participation directe à la protection des assurés et à la gestion proactive des risques climatiques.
  • Environnement stimulant mêlant météorologie, data science, actuariat, modèles de risques et innovation.
  • Possibilité d’intervenir sur des sujets de pointe : IA, jumeaux numériques, prévisions impact‑based.
  • Rôle stratégique pour adapter le groupe Covéa aux enjeux climatiques à l’horizon 2050.
#J-18808-Ljbffr
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