MLOPS (F/H)

Votre futur job :

En tant que MLOps , vous serez amené·e à :

• Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les modèles de Machine Learning
• Développer et automatiser les pipelines de données, du développement à la production
• Gérer le déploiement des modèles ML/AI et garantir leur performance en production
• Mettre en place des outils de monitoring pour suivre les modèles en production
• Optimiser les infrastructures cloud et on‑premises pour les besoins ML/AI
• Participer à l’amélioration continue des processus MLOps

Compétences minimales attendues :

Proactif·ve et force de proposition, vous avez au moins 3 ans d’expérience dans la fonction. Une expérience en banque et assurance/mutuelle est fortement appréciée.

• Langage : Python
• CI‑CD : Jenkins, GitLab, …
• Conteneur & orchestrateur : Kubernetes, Docker, OpenShift …
• Cloud : AWS, GCP ou Azure
• Gestion des modèles : MLflow, Kubeflow.

Rémunération et avantages :

• Salaire selon expérience : 45 000 € à 55 000 € / an
• Ticket restaurant d’une valeur de 10 € par jour travaillé
• Primes (apport d’affaire, formation, cooptation système innovant)
• 9.43 RTT en 2026
• Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
• Forfait mobilité : 75 % des frais de transport en commun pris en charge