MLOps Engineer H/F

En tant que MLOps Engineer, tu interviens à l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement. Tu rejoins une équipe où le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production sont au coeur du quotidien. Tu contribues à l'industrialisation des modèles de Machine Learning et d'IA générative, avec des enjeux de fiabilité, de sécurité et de scalabilité.

Missions :

• Concevoir et maintenir les pipelines MLOps de bout en bout (entraînement, validation, déploiement)
• Mettre en place les processus CI/CD dédiés aux modèles
• Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production
• Gérer le versioning des modèles et des données
• Mettre en oeuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive
• Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering
• Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IAStack techniqueLangages : Python

Stack technique

• Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes
• Outils MLOps : MLflow, Kubeflow ou équivalents
• CI/CD : GitLab CI, Jenkins
• Cloud : Azure, AWS ou GCP
• Observabilité : outils de monitoring et de détection de dérive de modèles

#J-18808-Ljbffr