MLOps DEVOps H/F

AU QUOTIDIEN, CA DONNE QUOI ? En tant que MLOps Engineer, vous serez responsable de la mise en place, de la gestion et de l'optimisation des pipelines de machine Learning pour assurer la qualité, la frugalité et la conformité des modèles d'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science et d'ingénierie pour garantir le déploiement efficace et sécurisé des modèles d'IA dans les environnements de production. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de machine learning pour automatiser le déploiement des modèles d'IA et assurer la qualité continue des modèles en mettant en place des outils de monitoring et de gestion des performances.

Gérer l'accès aux environnements de développement et plateformes d'expérimentation utilisés par les datascientists et ML Engineer.

Collaborer avec les équipes de data science pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.

Garantir la conformité des modèles d'IA avec les normes de sécurité et de gouvernance du groupe et participer à l'élaboration de la politique d'IA du groupe en collaboration avec le Centre de Compétence en IA.

Assurer la communication et la coordination avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir les bonnes pratiques en MLOps. Vous travaillerez sur le Campus de Montreuil. Le site est accessible par la ligne 1 du métro (arrêt St Mandé), le RER A à Vincennes, la ligne 9 (Porte de Montreuil) et le tramway (Porte de Montreuil Nos immeubles sont équipés en Flex Office et le poste est éligible au télétravail (50%). ET APRES ? Évolution possible vers un rôle de manager ou de master expert

Opportunités de spécialisation dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou l'apprentissage par renforcement

Possibilité de rejoindre des équipes de recherche et développement pour travailler sur des projets innovants et à impact élevé

Accès à des formations et des conférences pour se tenir à jour sur les derni...