MLOps

Responsibilities

• Mettre à disposition l'outillage d'aide au développement IA et assurer le monitoring
• Participer activement au déploiement de la démarche MLOps
• Concevoir et mettre en place la plateforme IA
• Automatiser l'ensemble des processus de déploiement autour de l'IA
• Proposer des architectures techniques agiles, scalables et en déploiement continu
• Contribuer à la réduction des coûts de l'infrastructure dans une démarche FinOps
• Assurer une veille technologique active autour des architectures data et IA

Requirements

• Expérience de 4 à 5 ans sur un poste similaire
• Très bon niveau en architecture logicielle, design patterns, tests et bonnes pratiques de dev
• Solides compétences en Python et en SQL
• Maîtrise opérationnelle de Docker, Kubernetes, Helm et des pipelines as code
• Connaissance des concepts MLOps et première approche d'un environnement Cloud (comme Azure)