ML Ops Engineer: Pipelines, Deployment & Monitoring

Vous industrialiserez les pipelines de machine learning. **Missions principales** : - Construire les pipelines CI/CD pour ML; - Conteneuriser et déployer les modèles; - Implémenter le monitoring des modèles; - Gérer les feature stores; - Optimiser les ressources; - Documenter les processus MLOps.

4+ ans en MLOps ou DevOps ML; Maîtrise de Kubernetes, Docker; Outils ML : MLflow, Kubeflow, BentoML; CI/CD pour modèles ML; Monitoring modèles; Feature stores; Cloud ML platforms; Python, Bash

GazelTech est une ESN française spécialisée en cybersécurité, cloud, data et réseaux. Née de la rencontre entre un ingénieur en cybersécurité et un banquier d'affaires, nous allions expertise technique solide et vision stratégique tournée vers la performance. Notre mission est de protéger les systèmes d'information de nos clients tout en les accompagnant dans leurs projets de transformation numérique.

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