ML / MLOps Engineer

Ingénieur ML — Industrialisation & Production

Titane Intelligence est une plateforme de deep learning pour le e-commerce, basée à Bordeaux.

Nous construisons cinq modèles propriétaires — TITAN-REC, TITAN-LINK, TITAN-HORIZON et TITAN-TREND - reliés par une orchestration de la donnée, qui transforme les sorties des modèles en actions exécutables. Notre agent conversationnel, Talos, permet à un client d'interroger ces données et les modèles Titane en langage naturel et de construire les actions à déployer.

Titane crée des modèles au contact réel des opérations, pas des dashboards supplémentaires. Notre modèle économique combine un abonnement et une commission sur le revenu additionnel réellement prouvé.

Le poste

Le MLOps, c'est la personne qui fait tourner nos cinq modèles de façon fiable et continue en production.

Ce que vous ferez

• Industrialiser nos cinq modèles : serving, monitoring, ré-entraînement, robustesse. Les faire tourner de manière fiable dans La Forge et via nos connecteurs logiciels (Shopify, PrestaShop, Klaviyo, Meta, Google...), dans notre environnement de production.
• Tenir l'infrastructure AWS : S3 (data lake organisé en raw → clean → curated → model-ready), exécution sur Fargate/EC2/Sagemaker, orchestration via Step Functions et EventBridge.
• Mettre en place le suivi des modèles en production : dérive, qualité, latence, coûts.
• Porter une partie de la sécurité et de la conformité RGPD : nous avons un référentiel interne strict à respecter. (Ce poste absorbe aussi le périmètre DevOps/infra ; pas de rôle séparé à ce stade.)

Ce qu'on recherche

• De l'expérience en mise en production de modèles ML (MLOps), pas seulement en entraînement.
• Une solide maîtrise d'AWS et de l'automatisation d'infrastructure (IaC apprécié).
• Le réflexe de la fiabilité : monitoring, reproductibilité, gestion des coûts.
• D'être à l'aise avec l'idée qu'à notre stade, vous construisez la plateforme autant que vous l'opérez.

Chez Titane, on recrute sur la preuve de capacité exceptionnelle — pas sur les diplômes ni le CV. Ce qui compte pour nous, c'est ce que vous avez réellement construit.

Envoyez-nous trois projets dont vous êtes fier et que vous avez menés jusqu'au bout (pro, perso, side-project, open source). Pour chacun, en quelques lignes :

• Le problème le plus difficile que vous avez affronté, et comment vous l'avez résolu
• Ce que vous avez fait précisément (pas l'équipe)
• Un détail concret : une métrique, un bug, un arbitrage technique
• Le résultat , et comment vous l'avez mesuré

Paris ou Bordeaux — Hybride. Temps plein. Pour candidater :