Manager Data Science & AI - Consulting

CDI | Paris + télétravail (jusque 3 jours/semaines)

60-68K€ fixe + variable + intéréssement + avantages

Nous accompagnons un cabinet de conseil premium spécialisé exclusivement en Data et IA dans le recrutement d’un·e Manager Data Science & IA pour structurer et piloter leur expertise sur des projets à fort impact.

Il ne s’agit pas d’un rôle purement technique, ni d’un poste de pur manager. C’est un poste hybride, au cœur des enjeux clients, qui combine expertise data, posture de conseil et contribution au développement du cabinet.

Le contexte

Cabinet de plus de 150 consultants, reconnu pour la qualité de ses missions et son positionnement très pointu en Data & IA. Projets majoritairement au forfait, auprès de grands comptes multisectoriels. Culture d’innovation forte avec un Data Lab interne, production de POC IA, forte montée en compétences. Managers issus du terrain data, pas des profils commerciaux déconnectés des sujets.

Le rôle

• Vous intervenez comme référent sur les sujets Data Science et IA auprès des clients.
• Vous contribuez aux réponses aux appels d’offres, au cadrage des besoins, au chiffrage et à la structuration des propositions.
• Vous pilotez des missions complexes de bout en bout.
• Vous accompagnez une équipe de consultants Data Scientist et IA dans leur progression.
• Vous êtes force de proposition sur les sujets d’innovation, de structuration de l’offre et de positionnement du cabinet.

Profil recherché

• 3 à 7 ans d’expérience post diplôme.
• Maîtrise de Python et SQL, connaissance cloud appréciée.
• Expérience en cabinet de conseil ou environnement similaire fortement souhaitée.
• Habitude de travailler sur des projets au forfait, avec dimension avant vente, cadrage, structuration.
• Très bonnes capacités de communication, posture conseil, capacité à interagir avec des interlocuteurs seniors côté client.
• Management apprécié mais pas obligatoire si la posture est déjà solide.

Ce poste s’adresse à celles et ceux qui veulent rester proches du terrain, garder une vraie crédibilité data, tout en prenant progressivement une place plus stratégique dans les échanges clients.