Manager - Data & AI Engineering Lead (H/F/X)
En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise Wavestone recherche actuellement des profils : Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.
Description du poste
Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre par l'intégration d'AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : identification de cas d'usage IA à fort impact métier, conception de plateformes Data & IA performantes, et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de l'IA de démonstration. Nos équipes conçoivent, déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client. Votre rôle Vous prenez la responsabilité de chantiers et d'équipes engineering. Vous combinez excellence de delivery, management, relation client et développement d'opportunités. Vous intervenez sur des produits et plateformes Data & IA concrets, avec une responsabilité de bout en bout sur vos chantiers. Selon votre séniorité, vous coordonnez les travaux, accompagnez les consultants plus juniors et contribuez aux échanges avec le client. Vous êtes responsable de l'organisation du delivery, de la qualité des solutions et de la progression de l'équipe. Vous gardez une crédibilité technique suffisante pour challenger les designs, les estimations et les choix de mise en œuvre. Vos responsabilités Donner la direction Définir l'approche de delivery, les standards et l'organisation des travaux. Arbitrer les choix techniques au regard de la valeur et de la maintenabilitli>Proposer les choix de conception détaillée et documenter les compromis de performance, coût et maintenabilitli>Définir les principes d'architecture détaillée, de qualité, de test, de déploiement et d'observabilitli>Conduire le delivery et faire grandir les équipes Piloter les équipes, sécuriser qualité, délais et risques. Encadrer les consultants et développer les compétences engineering. Prendre en charge les revues de code et de qualité et contribuer à l'amélioration des pratiques de l'équipe. Installer les rituels de pilotage, de revue et d'amélioration continue nécessaires à un delivery prévisible. Développer la relation client et le business Identifier les extensions de mission et contribuer aux avant-ventes. Porter une proposition cohérente de bout en bout. Contribuer aux démonstrations, estimations et réponses techniques lors des phases d'avant-vente. Développer la relation avec les responsables Data et IT et transformer les besoins identifiés en propositions structurées. Exemples de missions Piloter la construction d'une Data Platform. Structurer une équipe de Data et AI Engineers. Industrialiser un portefeuille de data products. Concevoir et exposer un data product consommé par des usages analytics, ML ou Gen
AI. Redresser un chantier engineering en clarifiant architecture, organisation, dette et trajectoire de livraison. Qualifications5 ans d'expérience ou plus en Data/AI Engineering. Expérience de pilotage d'équipe et de delivery. Crédibilité cloud, data products, CI/CD et qualitli>Capacité à travailler avec les métiers et à expliquer simplement les choix techniques. Pratique des tests, de Git, du CI/CD et du monitoring. Expérience d'un orchestrateur et d'un environnement cloud parmi AWS, Azure ou GCP. Capacité à encadrer plusieurs profils et à tenir les engagements de delivery. Pratique du cloud, de l'infrastructure as code, du CI/CD, des tests et de l'observabilitli>Maîtrise des architectures Data modernes, data products, APIs et patterns d'intégration. Vous parlez anglais et français couramment. Informations supplémentaires
En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de : Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une ...
