Machine Learning Engineer H/F

Les missions du poste

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité. Ce pari audacieux, né à Marseille, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays, des hubs stratégiques et des filiales innovantes. Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique et digital, structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage. Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support (finance, communication, recrutement, office management). Audelà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance – un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales :

• Klanik Esport : club Esport & agence de gamification
• Korner : incubateur de startups tech
• Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi

Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité. KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.

Responsabilités

• Déploiement et gestion d'applications ML en production, avec une forte dimension MLOps.
• Mise en production d'applications de Machine Learning.
• Collecte et orchestration de pipelines de données.
• Création d'outils CI/CD.
• Monitoring applicatif et intégration des modèles dans des produits digitaux.

Compétences techniques attendues

• Python, FastAPI, Streamlit, Docker, Google Cloud Platform, GitHub Actions, SQL/NoSQL.
• LangChain, orchestration de pipelines de données, Scrum / SAFe.

Le profil recherché

• Vous disposez d'une experience d'au moins 4 ans (hors stage et alternance) sur une fonction similaire.
• Vous avez une solide culture MLOps/LLMOps et des bonnes pratiques de software engineering.
• Vous avez pu exercer dans un contexte agile.
• Vous parlez anglais couramment.

Mais aussi...

• Prime de participation
• Prime de projets transverses (Act'in Klanik)
• Prise en charge à 60% de titre restaurants