Machine Learning Engineer / Déploiement IA & MLOps F/H - Système, réseaux, données
Offre n\u00e
Machine Learning Engineer / Déploiement IA & MLOps F/H - S\u00ecsteme, r\u00e9seaux, donn\u00e9es 69 - Lyon 3e Arrondissement
Descriptif du poste:
Au sein d\'equipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Architectes Cloud, Product Owners), vous \u00eates en charge du cycle de vie complet des mod\u00e8les d\'IA. Vos missions principales sont :
- Développer, entraîner et optimiser des mod\u00e8les de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux cas d\'usage (NLP, vision, classification, pr\u00e9diction, etc.)
- Concevoir, d\u00e9velopper et maintenir les pipelines de traitement permettant l\u2019automatisation du cycle de production des mod\u00e8les (CI/CD pour le ML)
- Assurer le conditionnement, le versioning et le d\u00e9ploiement des mod\u00e8les via des API, des conteneurs ou des services cloud g\u00e9r\u00e9s
- Mettre en place les solutions de monitoring, d\u2019observabilit\u00e9 et d\u2019\u00e9valuation continue des mod\u00e8les en production (d\u00e9tection de d\u00e9rive, r\u00e9entrennement)
- Travailler conjointement avec les équipes d\'ing\u00eenierie des donn\u00e9es et d\'infrastructure cloud sur les choix d\'architecture technique
- Exercer un r\u00f4le de conseil technologique auprès des clients sur la faisabilit\u00e9, le passage \u00e0 l\'\u00e9chelle et l\'industrialisation des solutions d\'IA
- Contribuer \u00e0 la structuration des pr\u00e9cipes d\'ing\u00eenierie IA en interne (standards de code, veille technologique, am\u00e9lioration continue)
Environnement technique
- Langages : Python (Java, Scala ou Spark pr\u00e9venus)
- Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn
- Conteneurisation & API : Docker, FastAPI
- Plateformes Cloud / ML (selon client) : AWS SageMaker, Google Vertex AI, etc.
- Versioning et CI/CD : GitLab, Git, out\u00f4ts MLOps
- M\u00e9thodologies : Agile (Scrum / Kanban)
Profil recher\u00e7\u00e9:
Vous justifiez d\'au moins 3 ans d\'exp\u00e9rience professionnelle dans le domaine de la Data Science, de l\'Intelligence Artificielle et/ou du MLOps, avec une exp\u00e9rience pr\u00e9vue de la mise en production de mod\u00e8les.
Comp\u00e9tences attendues
- Ma\u00eetre des techniques de Machine Learning, Deep Learning et de leurs principaux frameworks (PyTorch, TensorFlow...)
- Solides comp\u00e9tences en d\u00e9veloppement Python orient\u00e9 prod\u00e9ction
- Ma\u00eetre du cycle de vie complet d\'un mod\u00e8le (entren\u00e9ment, \u00e9valuation, d\u00e9ploiement, monitoring) et des concepts MLOps
- Exp\u00e9rience concr\u00e8te des out\u00f4ts de versioning, d\'int\u00e9gration continue et de conteneurisation (Docker)
- Pratique du d\u00e9ploiement sur des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Compr\u00e9hension des enjeux m\u00e9tiers li\u00e9s \u00e0 l\'exploitation des donn\u00e9es
- Excellente ma\u00eetre de l\'anglais professionnel (lu, \u00e9crit, parl\u00e9) indispensable pour intervenir dans des contextes internationaux et sur des documentations anglophones
Type de contrat CDI
Contrat travail Salaire
- 40 - 60 k\u20ac brut annuel
Profil souhait\u00e9
Exp\u00e9rience
- 4 An(s) Cette exp\u00e9rience est indispensable
Informations compl\u00e9mentaires
- Secteur d\'activit\u00e9 : Conseil en syst\u00e8mes et logiciels informatiques
Employeur
eXalt Lyon, sp\u00e9cialis\u00e9 sur les m\u00e9tiers du Data Engineering, recherche son/sa nouveau/elle Machine Learning Engineer confirm\u00e9 / senior F/H, pour aller \u00e0 la conqu\u00e8te de nouveaux projets techniques ! Mais qui sommes-nous ?! Des passionn\u00e9s de code propre, de bonnes pratiques et l\u2019envie de progresser en continu. Ici, on cultive l\u2019excellence technique au quotidien ; Nos rituels : meet-ups internes, ateliers, coaching pair \u00e0 pair, mentoring technique labs, formations. Cette ann\u00e9e, nos consultan