Machine Learning Engineer – Déploiement IA & MLOps

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Xalt Lyon, recherche son/sa nouveau/elle **Machine Learning Engineer** pour construire, automatiser et déployer des modèles d’IA dans des environnements réels, aux côtés de nos clients. Vous serez rattaché(e) à notre bureau lyonnais.

• Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning adaptés aux cas d’usage identifiés (classification, régression, NLP, vision, etc.)
• Concevoir et maintenir des pipelines de traitement permettant l’automatisation du cycle de vie des modèles (de la donnée brute à la mise en production)
• Conditionner, versionner et déployer les modèles via APIs, containers ou services cloud (Docker, Fast

API, Sage

Maker, Vertex AI, etc.)

• Participer aux choix d’architecture technique des solutions IA, en lien avec les équipes Data Engineer et Cloud
• Implémenter des solutions de monitoring et d’évaluation continue des modèles en production (MLOps)
• Collaborer avec d'autres experts IA pour structurer notre approche ingénierie IA : codebase partagée, bonnes pratiques, veille, peer programming
• Conseiller les clients sur la faisabilité, l’implémentation technique et les enjeux de passage à l’échelle des solutions ML## Profil recherché
• Bonne compréhension des enjeux business liés à l’exploitation des données et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle
• Maîtrise des techniques de Machine Learning et Deep Learning, ainsi que des principaux frameworks : Py

Torch, Tensor

Flow, Scikit-learn* Solides compétences en Python, et une connaissance appréciée de Java, Scala ou Spark* Expérience concrète de l’utilisation d’outils de versioning et de containerisation : Git

Lab, Docker, etc.

• Aisance sur tout le cycle de vie des modèles IA : entraînement, évaluation, déploiement, monitoring (MLOps)
• Habitude de travailler avec des équipes pluridisciplinaires, dans des environnements agiles (Scrum, Kanban)
• Autonomie dans la gestion des tâches techniques et capacité à collaborer efficacement au sein d’une équipe projet
• Excellentes qualités de communication écrite et orale
• Anglais professionnel (lu, écrit, parlé) dans un contexte de travail international
• Un premier entretien avec un Digital Sales Manager pour se découvrir mutuellement
• Un exercice technique relu et corrigé
• Un second entretien avec un associé co-fondateur pour aller plus loin dans les problématiques abordées en mission et les enjeux maîtrisés
• Un dernier entretien avec un Consultant Senior, pour faire le point sur votre positionnement et vos compétences
• Type de contrat : **CDI**
• Lieu : **Lyon**
• Expérience : **> 5 ans*** **Télétravail ponctuel autorisé**
• Salaire : **entre 40000€ et 60000€ / an**

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