Machine Learning Engineer
Notre mission
Les sales sont recrutés pour vendre. Pourtant, ils passent 70% de leur temps sur des tâches admin, à mettre à jour le CRM, rédiger des comptes-rendus, faire du reporting.
Chez Modjo, on construit l'IA entièrement dédiée à la vente B2B qui change ça : capturer toutes les interactions commerciales, prioriser les opportunités, détecter les risques, pour que les sales se concentrent sur ce qui compte vraiment.
On a l'ambition de construire le leader européen de l'AI for Sales, et rejoindre Modjo aujourd'hui, c'est prendre part à une révolution qui va redéfinir la façon dont des millions de sales travaillent demain.
Pourquoi on recrute ?
On recrute un(e) Machine Learning pour renforcer l'équipe. Tu seras au cœur de la construction, de la maintenance et du passage à l'échelle des features LLM et agentiques qui font tourner le produit Modjo.
Ton terrain de jeu principal : notre système agentique avec un focus sur l'orchestration de modèles, l'exécution d'outils, l'évaluation, la fiabilité et la performance en production.
Tes missions
- Concevoir, builder et optimiser le stack agentique qui fait tourner nos agents conversationnels et autonomes — avec un vrai souci de fiabilité, de scalabilité et de faible latence en prod.
- Architecturer et maintenir nos features LLM de bout en bout: orchestration de modèles, routing, monitoring, logging et évaluation.
- Développer et améliorer l'infrastructure ML: observabilité, load balancing, patterns de scaling, workflows de déploiement.
- Construire des datasets et pipelines d'évaluation robustes pour des systèmes déterministes (ASR) et non-déterministes (LLMs et agents), pour améliorer en continu la qualité.
- Collaborer avec les Software Engineers pour mettre en place une infrastructure scalable, observable et automatisée autour de nos services ML.
- Travailler main dans la main avec les Product Managers pour évaluer la faisabilité, affiner les specs et livrer nos features ML de manière fiable.
- Contribuer à la stratégie technique: choix des modèles et outils, décisions d'architecture, roadmap long terme de notre plateforme agentique.
- Faire de la veille sur les dernières recherches, frameworks et évolutions open-source en LLM, systèmes agentiques et méthodologies d'évaluation.
Ton profil
- 1 à 3 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science
- Solide maîtrise de Python (bonus si tu as aussi touché à des langages bas niveau comme Java ou C ; un profil purement scripting ne suffira pas)
- Bonnes bases en ML: types de modèles, bonnes pratiques data science, méthodes d'évaluation
- Bonne maîtrise des LLMs : prompt design, évaluation, arbitrages coût/performance
- Expérience avec les systèmes agentiques : exécution d'outils, workflows, architectures mémoire, LangChain / LangGraph ou équivalent
- Exposition à MCP (Model Context Protocol) ,DeepEval ,FastAPI ,Uvicorn
- Compréhension des concepts NLP : transcription, embeddings, compréhension du langage
- Une vraie curiosité intellectuelle: tu te renseignes, tu creuses les sujets, tu as ton propre point de vue
- De l'ownership et une bonne communication: tu ne restes pas bloqué(e), tu poses les bonnes questions et tu avances
Les avantages
- 2 jours de remote par semaine et jusqu'à 9 à 11 jours de RTT par an
- Titres-restaurant via carte Swile
- Prise en charge des transports (Pass Navigo) ou forfait mobilité durable jusqu'à 42€/mois
- Abonnement salle de sport via Gymlib et mutuelle Alan Blue
- Accès à Pluxee, la plateforme CSE pour tes avantages salariés
- Un onboarding structuré et une montée en compétences accompagnée dès le premier jour
- Des performance reviews régulières pour soutenir ton développement
- Parental Leave Soft Landing: au retour d'un congé maternité ou paternité, 1 jour off par semaine pendant les 4 premières semaines, à salaire plein