LLM Engineer

Kalyptus accompagne une startup early-stage dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée (LLM, IA générative), portée par une vision produit ambitieuse et des enjeux techniques complexes.

Afin de renforcer l’équipe IA, notre client crée un nouveau poste et recherche un LLM Engineer pour renforcer l’équipe qui a batile coeur du système.

Quelles seront les missions du LLM Engineer:

Au sein de l’équipe IA & LLM, le LLM Engineer interviendra sur :

• La création de nouvelles features pour le produit
• La R&D pour suivre l’évolution des technologies
• L’amélioration des performances de l’existant.

Dans le cadre de son périmètre, le LLM Engineer sera responsable de la feature prise en charge et définira tant l’architecture à mettre en place que le développement.

Il sera vigilant à la performance, l’exploitabilité de ses features. Il pourra d’ailleurs s‘appuyer sur son manager qui est un Expert en Machine Learning doté d’une forte culture Ops.

Le LLM Engineer interviendra sur des sujets comme le RAG et les bases vectorielles, l’interface utilisateurs ou les outils de monitoring et de performance. Le périmètre est large et permet réellement de créer et innover.

Pour ce poste, nous recherchons une personne qui a une expérience sérieuse et crédible de développement dans l’univers des LLM,

• L’usage de plusieurs bases vectorielles telle que chroma, pinecone, weaviate, qdrant, vertex ai ou faiss est nécessaire.
• La connaissance de Model Control Protocol (MCP) très largement souhaitée.
• L’usage d’au moins un Framework du type langchain, langgraph, LlamaIndex , vespa
• Une maitrise des solutions de Monitoring LLM comme langfuse, weave ou idéalement openTelemetry
• Une vraie culture du Search et du Rag
• Une compréhension du A pproximate Nearest neighbor Search

Naturellement, une très bonne maitrise de python et des librairies de Machine Learning comme pytorch sera acquise.