Lead Software Engineer - CDI Paris - Theodo Healthtech

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
• Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données
• Optimiser les performances des flux et des bases de données
• Garantir la qualité et la disponibilité des données
• Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers
• Participer aux choix techniques liés à l’architecture data

Nous recherchons un profil expérimenté, capable d’être rapidement autonome sur les sujets data engineering.

Qualifications

• Très bonne maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python
• Expérience concrète dans la mise en production de pipelines de données
• Bonne compréhension des architectures data (data warehouse, data lake)
• À l’aise avec au moins un environnement cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec différents interlocuteurs
• Rigueur, sens de l’organisation et esprit analytique
• Une expérience sur des volumes de données importants ou dans un contexte distribué est un plus

Environnement de travail

• Stack : Python, SQL, Airflow, Spark (ou équivalent)
• Cloud : AWS / Azure / GCP
• Méthodologie : Agile (Scrum/Kanban)
• Collaboration étroite avec Data Analysts, Data Scientists et équipes produit
• Environnement orienté performance, qualité et amélioration continue
• Possibilité de télétravail partiel ou complet selon organisation