Lead pricing data scientist

ThePackengers est une start-up en forte croissance opérant dans le transport et la logistique à l'échelle mondiale.

Afin d'optimiser sa performance commerciale et opérationnelle, nous créons un rôle stratégique à l'intersection de la data science, du pricing dynamique et des achats transport.

Ce poste pilote deux périmètres complémentaires : d'une part la maîtrise des leviers de revenus via l'IA et les algorithmes, d'autre part la supervision opérationnelle d'une équipe achat transport déjà en place.

Lead pricing data scientist , vos missions principales seront les suivantes :

Réglage et supervision du prédictif IA

• Piloter la stratégie de déploiement et d'optimisation des modèles de prévision de la demande,
• Définir les paramètres clés des algorithmes prédictifs (features, fenêtres temporelles, seuils de confiance),
• Superviser les cycles de ré-entraînement, les tests A/B et la mesure de performance des modèles (RMSE, MAPE, etc.),
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data & Engineering pour industrialiser les modèles en production,
• Mettre en place un reporting de monitoring continu des dérives et anomalies prédictives.

Réglage de l'algorithme de pricing mondial

• Concevoir et affiner la logique de pricing dynamique en tenant compte des marchés, segments clients et corridors géographiques,
• Calibrer les règles tarifaires et les garde-fous (floors, caps, élasticité par zone),
• Analyser l'impact des décisions tarifaires sur le volume, la marge et la compétitivité,
• Assurer la cohérence du pricing à l'échelle mondiale tout en intégrant les spécificités locales (coûts, concurrence, réglementation),
• Challenger et mettre à jour les matrices de pricing en fonction des évolutions du marché.
• Piloter la stratégie de yield sur l'ensemble des capacités transport (aérien, maritime, routier, express),
• Maximiser le remplissage et la marge par kg/m³ en temps réel selon les contraintes de capacité disponible,
• Définir et suivre les KPIs de performance revenue : RevPAX, load factor, contribution margin par lane,
• Animer les comités de yield hebdomadaires avec les équipes commerciales et opérations.
• Identifier les opportunités d'up-sell, de repositionnement de capacités et d'arbitrages entre marchés.

Profil recherché

• Bac +5 : école d'ingénieur, de commerce ou équivalent (supply chain, data, finance),
• 5 ans d'expérience dans le revenue management, le pricing dynamique ou le yield management idéalement dans le transport/logistique,
• Solide culture data : SQL, Python ou R, outils de BI (tableau, looker, Power BI,...),
• Connaissance des approches ML supervisées et non supervisées appliquées à la prévision,
• compréhension du marché transport (aérien, cargo, maritime, road freight) et de ses structures de coûts,
• Esprit analytique, leadership affirmé,
• Excellentes capacités de communication,
• Anglais courant indispensable.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.