Lead Platform Engineer / Architecte Plateforme Agentique - Freelance (H/F)
Taux journalier (TJM): 800
Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en intelligence artificielle, un grand groupe industriel international déploie une plateforme agentique interne d'envergure. L'objectif est d'unifier, sécuriser et industrialiser les nombreux POCs d'IA générative initiés par ses équipes cybersécurité distribuées à l'échelle mondiale (SOC, CTI, Incident Response, Audit, Pentest).
Le programme repose sur une approche résolument « Gateway-First » :
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Centralisation des politiques de sécurité (policies), gestion granulaire des permissions d'accès aux outils (tooling/APIs) et auditabilité totale de la chaîne d'exécution des agents.
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Mise en place de mécanismes stricts de guardrails, d'observabilité et de finops / rate-limiting.
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Stack technologique & Environnement :
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Cloud & Runtime : GCP (Vertex AI / Agent Platform), avec exigences de portabilité vers l'on-premise et les architectures souveraines (notamment S3NS).
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Gateway IA : Apigee et/ou Lite
LLM.
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Modèles : Écosystème Gemini principalement.
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Automatisation : 100 % Infrastructure as Code (Terraform, Git
Lab CI).
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Méthodologie : Cadre Agile à l'échelle (SAFe).
Vous intervenez dès la phase amont pour challenger, concevoir, implémenter et pérenniser la plateforme.
CADRAGE & ARCHITECTURE CIBLE
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Challenger et formaliser l'architecture technique globale : choix de l'API / AI Gateway (Apigee vs Lite
LLM), runtime d'exécution des agents, et catalogue / marketplace d'agents versionnés et réinstanciables.
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Définir le modèle de sécurité et d'isolation des agents, ainsi que les patterns d'intégration hybrides (GCP / On-Prem / Cloud souverain).
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Concevoir le framework de gouvernance technique : gestion des secrets, contrôle d'accès aux outils (function calling), traçabilité de bout en bout des requêtes et guardrails applicatifs.
BUILD & AUTOMATISATION (IAC)
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Développer et provisionner l'ensemble des socles d'infrastructure en 100 % Ia
C via Terraform.
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Mettre en œuvre les pipelines CI/CD sous Git
Lab CI (tests, sécurité du code, déploiement automatisé multi-environnements).
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Garantir la portabilité de la stack technique pour anticiper les contraintes de déploiement souverain (S3NS) ou d'infrastructures locales (on-prem).
EXPLOITATION, SRE & OBSERVABILITÉ (PRÉPARATION DU RUN)
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Concevoir et déployer la stack d'observabilité dédiée aux LLM/Agents : métriques de performance, latence, taux d'erreurs, suivi des coûts de consommation de tokens et logs d'audit.
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Définir les standards SRE (SLI/SLO, alerting, plans de remédiation) pour assurer la transition fluide vers la phase de Run en 2027.
LEADERSHIP TECHNIQUE & TRANSMISSION
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Préparer le cadre d'accueil et les standards de développement pour les futurs profils opérationnels qui intégreront l'équipe.
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Assurer le mentorat technique et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle et Dev
Ops/Cloud auprès des parties prenantes.
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Architecture Cloud & Run : Expertise confirmée sur GCP (notamment l'écosystème Vertex AI / Agent Builder / Agent Platform) et solides réflexes sur les architectures hybrides / on-premise.
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Dev
Ops & Ia
C : Maîtrise avancée de Terraform, de Git
Lab CI et des approches Git
Ops / SRE.
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IA Générative en Production : Expérience concrète dans l'industrialisation, le passage à l'échelle et la fiabilisation de solutions basées sur des LLMs et agents autonomes (au-delà du prototypage).
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AI / API Gateways : Très bonne compréhension des architectures de passerelles d'API et d'IA (Apigee, Lite
LLM) et des problématiques de gouvernance (rate limiting, routage intelligent, filtrage, politiques d'appels d'outils).
ATOUTS MAJEURS
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Sensibilité marquée aux problématiques de cybersécurité opérationnelle (SOC, CTI, mécanismes de défense, fuite de données).
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Connaissance des enjeux liés au cloud de
