LEAD PLATFORM DATA/IA (H/F)

Le fort développement de GBH en France métropolitaine et à l’international conduit la DSI à faire grandir la structure à Paris où le Head of Data & IA sera basé.

La raison d'être du poste

Sans donnée fiable, il n'y a pas d'IA : le Lead Platform Data / IA est le garant du socle sur lequel reposent tous les produits data et cas d'usage IA du groupe.

Il ou elle fait évoluer une plateforme existante vers un socle unique, industrialisé et sécurisé, pour la donnée et pour les agents IA.

Le poste est d'abord tourné vers la donnée (environ 80 % data, 20 % IA aujourd'hui), avec une part IA appelée à croître.

Les missions

1. Construire et faire évoluer la plateforme (build)

• Auditer le socle existant (Snowflake, dbt, Power BI) et proposer une architecture cible au Head of Data & IA.
• Industrialiser l'ingestion, la transformation et la modélisation des données des filiales, quels que soient le secteur et le territoire.
• Mettre en place les standards d'ingénierie : versionning, CI/CD, tests de données, documentation.

2. Garantir l'exploitation (RUN & MCO)

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles d'un environnement utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs.
• Définir et suivre les niveaux de service : disponibilité, fraîcheur des données, délais de résolution des incidents.
• Mettre en place la supervision et l'observabilité de la plateforme et des flux.

3. Construire le socle IA

• Préparer la plateforme pour les cas d'usage IA : données certifiées, couche sémantique, accès sécurisés pour les agents.
• Industrialiser le passage des POC IA en production avec le pôle Data Science & IA appliquée.
• Intégrer l'IA dans le travail de l'équipe : génération de pipelines, tests et documentation assistés.

4. Sécuriser et maîtriser les coûts

• Porter la gestion des accès, la classification des données et la conformité RGPD et AI Act, avec les fonctions groupe et le pôle Cybersécurité.
• Piloter les coûts de la plateforme (FinOps) par filiale et par usage.

5. Animer l'équipe

• Encadrer les data engineers à Paris et en Martinique, et piloter le mix internes et prestataires.
• Participer au recrutement et à la montée en compétences de l'équipe.