Lead PIM & Données Produit F/H

Au sein duPôle Produit, vous prenez la responsabilité de notre référentiel et de notre équipe Données Produit.

Notre catalogue compte aujourd'hui plus de 50 000 SKUs, distribués en France et en Suisse à travers différents canaux : sites e-commerce ObjetRama et Pandacola, ERP, catalogues imprimés…

Pour accompagner notre croissance, nous engageons une transformation structurante de notre gestion de la donnée produit avec la migration de notre référentiel interne vers Pimcore, dont la mise en production est prévue début 2028.

Dans ce contexte, nous recherchons notre Lead PIM & Données Produit pour piloter cette transformation et, au-delà du projet, prendre la responsabilité de la performance de notre PIM et de la qualité de nos données produit.

Votre mission : faire de la donnée produit un levier de performance

Vous êtes propriétaire du PIM côté métier.

Votre responsabilité couvre l'ensemble du cycle de vie de la donnée produit : sa création, son intégration, son enrichissement, son contrôle, sa diffusion et son amélioration continue.

Création manuelle, imports en masse ou flux API fournisseurs : vous définissez les règles et les processus permettant d'intégrer efficacement les produits tout en garantissant la qualité des données.

Vous pilotez également l'équipe Données Produit et accompagnez les métiers dans l'évolution de leurs pratiques.

Vos responsabilités

Piloter le PIM et la qualité des données

• Être garant de la performance et de la bonne utilisation du PIM.
• Faire évoluer le modèle de données : familles, variantes, attributs, catégories, valeurs, unités, langues et canaux.
• Définir les règles de qualité, complétude, cohérence, unicité et actualisation des données.
• Organiser les workflows de création, d'enrichissement, de validation et de publication.
• Mettre en place les contrôles, alertes et procédures permettant d'identifier et de corriger les anomalies.
• Construire et suivre les KPI : complétude, fraîcheur des données, délai de création produit, taux d'erreur, part des flux automatisés…

Industrialiser la création et l'intégration des produits

• Piloter les différents modes de création produit : saisie manuelle, imports de masse et API.
• Définir les règles de mapping et de transformation des données fournisseurs.
• Être le référent métier des projets d'API fournisseurs : quelles données intégrer, sous quel format, selon quelles règles et avec quels contrôles.
• Organiser les tests, la recette et la mise en production des nouveaux flux avec l'équipe technique.
• Analyser les rejets et anomalies et piloter les actions correctives.
• Accompagner les fournisseurs dans l'amélioration de la qualité de leurs données.

Piloter la migration vers Pimcore

• Cartographier les données, processus et usages existants.
• Définir les règles de nettoyage, transformation, mapping et reprise des données.
• Recueillir, structurer et challenger les besoins des utilisateurs.
• Formaliser les besoins métiers et critères d'acceptation.
• Construire et prioriser la roadmap métier avec les équipes techniques.
• Piloter les recettes et la migration des données.
• Organiser la bascule, la formation des utilisateurs et la phase de stabilisation.

Manager l'équipe Données Produit

• Fixer les objectifs et les priorités de l'équipe.
• Organiser la charge entre activité quotidienne et projets de transformation.
• Faire progresser les collaborateurs et développer leur autonomie.
• Structurer les méthodes, processus et rituels de travail.
• Piloter les éventuelles ressources externes.
• Anticiper les besoins de compétences et de ressources.

Votre terrain de jeu

Vous évoluez au cœur d'un écosystème où la donnée produit alimente directement nos sites e-commerce, notre ERP et nos différents canaux de commercialisation.

Ici, la performance repose sur :

• la qualité et la fiabilité de la donnée ;
• la capacité à industrialiser plutôt qu'à multiplier les traitements manuels ;
• la rapidité de création et de mise à disposition des produits ;
• la capacité à mesurer la performance du PIM et des processus ;
• la compréhension des besoins métiers et leur traduction en règles structurées ;
• la collaboration avec les équipes Produit, E-commerce, Marketing et Tech ;
• l'amélioration continue des outils et des méthodes.