Lead IA / Architecte IA & MLOps (H/F)

Missions principales :

Cadrage technique & architecture IA

? Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).

? Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, Gen

Al), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/ CD, API, SCOM)

? Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture.

Prototypage & validation des cas d'usage

? Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC.

? Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.

? Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation

? MLOps & industrialisation

? Définir et mettre en ?uvre les chaînes MLOps :

? Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant.

? Contribuer au catalogue de services IA de la DSI

Observabilité IA & fiabilité

? Définir et déployer les principes de ML

Profil candidat:

Compétences techniques (hard skills) :

? Python, Git, CI/CD (Git

Lab

CI)

? Cloud (priorité Azure)

? Concepts ML & IA générative (RAG, LLM,embeddings)

? MLOps (versioning, pipelines, monitoring)

? Intégration SI / APIs

? Agent l

A

? Appréciées (non bloquantes)

? Snowflake

? Airflow

? Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

Compétences comportementales (soft skills) :

? Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer.

? Culture produit et sens de la valeur métier.

? Rigueur, documentation et standards d'ingénierie.

? Orientation sécurité et conformité.

? Communication claire avec équipes techniques et métiers.

Profil :

? Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent.

? Expérience : 5-8+ ans en data/ML/Cloud, dont

? 2-3+ ans en MLOps/architecture.

? Expérience concrète en industrialisation de solutions IA

? Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe

Certifications (appréciées) : Cloud Architect(AWS/Azure/GCP), Azure

ML

Langues : Français, anglais technique.