Lead Engineer - AI & Systèmes de Connaissance - Paris
Ce sur quoi vous travaillerez
Concevoir et déployer un service de connaissance basé sur du RAG, incluant les pipelines d'ingestion consolidant les informations issues des bases de code, de la documentation et des données structurées
Construire des outils agentiques permettant à des agents LLM de naviguer et de raisonner sur de larges corpus techniques hétérogènes
Développer des pipelines synthétisant des artefacts de connaissance à plusieurs niveaux d'abstraction, des références techniques de bas niveau au contenu fonctionnel et métier
Définir et maintenir une ontologie de domaine capturant les concepts produit de NeoXam et leurs relations
Améliorer en continu la qualité de la récupération, le raisonnement des agents et la fiabilité des réponses, sur la base d'usages réels
Pourquoi ce problème est difficile
Données très hétérogènes : code, documentation, données financières, configurations
Exigences élevées en matière d'exactitude, avec un raisonnement multi-niveaux, technique, fonctionnel, métier
Connaissances en constante évolution, à travers les projets et les clients
Les réponses doivent être explicables et dignes de confiance, et non pas des boîtes noires
Profil recherché
5 à 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle
Expérience concrète dans la construction et la mise en production de pipelines IA, ML ou data
À l aise pour travailler de manière autonome de bout en bout, de l'architecture au déploiement
Maîtrise de Claude Code, Cursor ou d'un environnement de développement agentique équivalent
Un plus
Familiarité avec les architectures RAG et les frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalent)
Expérience avec les frameworks agentiques (LangGraph, AutoGen, patterns tool use)
Connaissance des outils d'analyse de code (AST, tree-sitter, LSP)
Expérience avec les bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector ou équivalent)
Expérience en environnement logiciel enterprise ou B2B
Qui vous êtes
Un builder : stimulé par les problèmes greenfield
Pragmatique : vous choisissez le bon outil, pas le plus tendance
Autonome : vous avancez vers les résultats sans attendre qu'on vous dise quoi faire
Curieux : l'intersection des LLMs et des systèmes logiciels vous passionne vraiment
Pourquoi nous rejoindre
Ownership totale d'une initiative stratégique à l'échelle de l'entreprise : vous concevez l'architecture, vous prenez les décisions
Visibilité directe au plus haut niveau du Produit et de l'Engineering
Perspective de constituer et de diriger une équipe à mesure que le périmètre s'élargit.