Lead data scientist F/H

Afin d'accélérer notre transformation digitale, de renforcer l'exploitation stratégique de nos données et d'intégrer l'intelligence artificielle au cœur de nos solutions, nous renforçons notre Pôle Data au sein de la DSI.

Dans ce cadre, nous recrutons notre futur Lead Data Scientist F/H.

Rattaché(e) au Responsable Système d’Information, vous assurez la responsabilité managériale et opérationnelle du pôle Data (3 talents) tout en restant au cœur de la technique.

Vous bénéficiez ainsi d'un équilibre particulièrement recherché : 80 % de votre temps est consacré à l’expertise technique et à la R&D, et 20 % au management humain et à l’animation de votre équipe.

Vos missions principales :

R&D Algorithmique, Modélisation et Expertise Technique

• Modélisation : concevoir, entraîner, tester et déployer des modèles prédictifs (Machine Learning supervisé/non supervisé, Deep Learning) reliant nutrition, performances zootechniques et santé animale.
• Feature Engineering et Exploration : explorer des jeux de données hétérogènes (essais agronomiques, capteurs IoT d’élevage, données de formulation) et créer les variables explicatives clés.
• Robustesse et Performance : valider rigoureusement les métriques, réduire l'incertitude biologique, garantir l’explicabilité des algorithmes et surveiller l'absence de dérive des modèles en production.

Restitution, Industrialisation et Acculturation métier

• Partenariat avec les métiers : traduire les enjeux stratégiques des Directions métiers (Marchés, Formulation, R&D, Direction) en cas d’usage data à forte valeur ajoutée.
• Passage à l'échelle et Cloud : collaborer étroitement avec la Data Engineer pour industrialiser les flux (ETL/ELT) et déployer les modèles du stade de POC vers nos environnements Cloud (Azure).
• Data Visualisation : concevoir ou superviser le développement de tableaux de bord BI automatisés (Power BI) pour l’aide à la décision interne ou pour les besoins clients.

Management humain et Pilotage du Pôle Data (20 % du temps)

• Animation d'équipe : fixer les objectifs, organiser les rituels collectifs et maintenir une dynamique d'équipe collaborative et bienveillante.
• Mentorat et montée en compétences : accompagner la progression technique de vos collaborateurs, notamment en assurant le coaching du Data Scientist déjà présent.
• Gouvernance et feuille de route : structurer les standards de développement, la qualité documentaire et arbitrer les priorités avec le Responsable SI.