Lead Data Science & Connaissance Client – H/F

L’entreprise accompagnée dans son recrutement CDI

Vous rejoignez une entreprise où la Data devient un levier stratégique majeur et où les projets ont un impact concret sur des millions d’interactions clients et métiers .

Externatic accompagne aujourd’hui une grande structure coopérative française dans le recrutement de son futur Lead Data Science & Connaissance Client.

Dans un contexte d’accélération de la stratégie data et de transformation des usages, cette entreprise a récemment structuré une direction Data transverse afin d’étendre les usages analytiques bien au-delà du marketing historique. Les enjeux couvrent désormais des problématiques variées : connaissance client, supply, exploitation, finance, performance commerciale ou encore pilotage opérationnel .

L’environnement évolue rapidement avec la construction d’une nouvelle architecture Data , une migration progressive vers GCP et le développement de nouveaux usages décisionnels autour de la datavisualisation et de l’automatisation.

Vous rejoignez une équipe à taille humaine, engagée et collaborative, dans un contexte où les initiatives, les échanges et l’impact métier occupent une place centrale.

Les missions / rôles

Rattaché(e) à la Responsable Data Science & Études, vous pilotez l’activité Data Science & Connaissance Client et encadrez une équipe de 3 à 4 Data Scientists et Analysts .

• Un rôle à double dimension : manager et expert

Vous organisez les priorités, animez la roadmap Data Science et accompagnez la montée en compétences de votre équipe, tout en restant contributeur(trice) opérationnel(le) sur les projets analytiques à fort enjeu business : segmentation, scoring, churn, LTV, prévision, analyses comportementales.

• Un impact concret sur les décisions métier

Vous transformez des volumes de données variés en recommandations actionnables, et participez à l’industrialisation des usages Data : automatisation des reportings, dashboards Power BI, structuration des méthodes de travail.

• Un environnement en mouvement

En lien étroit avec les équipes métier (marketing, commerce, finance…) et les équipes IT, vous contribuez à la transformation de l’écosystème Data, dans un contexte de migration progressive vers GCP.

Environnement technique : Python, SQL, SAS Viya, Power BI, analyses statistiques avancées, environnement on-premise en transition vers GCP.