Lead Data & IA pour l'Ingénierie F/H - SAFRAN ELECTRICAL AND POWER SAS FRANCE

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Leader mondial des systèmes électriques aéronautiques, Safran Electrical & Power est un acteur dans l'électrification des équipements et de la propulsion électrique et hybride. Maîtrisant la chaîne énergétique embarquée, l'entreprise conçoit et fournit des architectures et des solutions modulaires, innovantes et optimisées. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Mission principale

Piloter et structurer l'exploitation des données d'ingénierie et déployer des solutions d'intelligence artificielle au service du développement, de la validation et du support en service des produits, en s'appuyant notamment sur les jumeaux numériques et les simulations avancées.

Responsabilités principales

1. Management de la plateforme Data Engineering : Piloter une plateforme de données couvrant ; L'intégration et la structuration ; Le garantie de la qualité, la cohérence et l'accessibilité.
2. Déploiement de l'IA appliquée à l'ingénierie : Structurer et industrialiser l'usage de l'IA dans les activités d'ingénierie, Identifier et implémenter les modèles de machine learning adaptés, Développer des usages autour des LLM (assistance à la validation des exigences, génération / vérification de cas de test), Mettre en place des solutions d'assistance à la conception.
3. Développement et exploitation des jumeaux numériques : Contribuer au développement des jumeaux numériques produits, Exploiter ces jumeaux pour l'ensemble de la chaine de développement, Déployer des outils d'analyse avancée pour (Traitement des dérogations (non-conformités), Prédiction de pannes et maintenance prédictive).
4. Simulation avancée et méthodes numériques : Développer et intégrer des outils de simulation FEM, Concevoir des méthodes innovantes de calcul, Implémenter des stratégies d'optimisation.

Compétences clé

• Techniques Data Engineering (architecture, flux, stockage)
• Machine Learning & IA (dont LLM)
• Simulation numérique (FEM)
• Jumeaux numériques
• Python / outils data / HPC
• Sciences Matématiques appliquées
• Statistiques
• Algorithmes Transverses
• Structuration de projets complexes
• Interaction forte avec équipes métier (ingénierie, essais, maintenance)
• Vision produit et cycle de vie
• Forte aptitude à la collaboration transverse et à la communication multi-métiers