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Lead Data Engineer - Plateforme Skywise (H/F)

TOULOUSE, 31
il y a 5 jours

Job ID: REF19443WPosted: Location: Toulouse, Occitanie, FREmployment Type: Contract

Function: Engineering

Experience Level: Mid-Senior Level

Industry: Information Technology And Services

Company: ALTENDescription de l'entreprise

Leader mondial de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne les acteurs majeurs de l’aéronautique dans leurs enjeux de transformation digitale et d’innovation. Avec une présence dans plus de 30 pays, nous offrons à nos collaborateurs des parcours professionnels ambitieux, alliant expertise technique et leadership opérationnel.

Rejoignez une aventure humaine et technologique où votre impact sera à la hauteur de vos ambitions.

Description du poste

Missions En tant que Team Leader IT, vous piloterez une équipe de Data Engineers et contribuerez à la conception de solutions data stratégiques pour nos clients du secteur aéronautique. Vos missions incluront : Leadership & Management d’équipe Encadrer une équipe de Data Engineers : Montée en compétences et évaluation des performances. Favoriser la collaboration : Interface entre les équipes techniques, les métiers et les parties prenantes (clients, fournisseurs, etc.). Gestion de projet agile : Structurer l'équipe et le delivery en suivant la méthodologie Scrum Typologies d’activités à encadrer Raffinage de besoins auprès du client Définition d’architecture et industrialisation de pipelines data Modélisation et implémentation de dashboards interactifs Activités transverses de support à l’ingestion et au nettoyage de données clients Orientation Client & Services

Comprendre les besoins métiers : Collaborer étroitement avec les équipes client pour identifier les enjeux data et proposer des solutions adaptées

Assurer un support technique : Répondre aux demandes des utilisateurs finaux, résoudre les incidents et garantir la satisfaction client

Piloter des revues de service : Présenter régulièrement les livrables, recueillir les feedbacks et ajuster les priorités en conséquence

Accompagnement & Formation

Former les équipes aux bonnes pratiques (Python, Spark, SQL, outils aéronautiques comme Skywise)

Documenter et partager : Rédiger des guides techniques et animer des ateliers pour capitaliser sur les savoir-faire

Environnement Technique

Langages/Outils : Python, SQL Plateformes : Skywise Données : performance flotte Visualisation : Qlik Sense, Contour (outil propriétaire Palantir) Qualifications

Compétences Techniques Formation : Diplôme d’école d’ingénieur ou Master en Informatique, Data Science, IA ou Aéronautique. Expérience : 5+ ans en Gestion de projet IT Expérience dans le secteur aéronautique ou sur des plateformes comme Skywise (un plus)

Maîtrise : Méthodologies Agile : Scrum, Kanban Outils : Jira, Confluence, GSuite Connaissances en optimisation de temps lié à l’utilisation de l’IA appréciées Soft Skills Leadership : Capacité à fédérer une équipe et à porter une vision technique

Orientation client : Sens du service et capacité à comprendre et anticiper les besoins des utilisateurs finaux

Pédagogie : Aisance pour former et accompagner des profils juniors/seniors

Rigueur : Sens aigu de la qualité des données et des processus

Communication : Anglais technique courant (écrit/oral)

Informations supplémentaires

Ce que nous offrons Package attractif : Salaire fixe + variable, participation et intéressement

Évolution de carrière : Parcours vers l’expertise technique (Data Architect, Chief Data Officer) ou le management (Directeur Data)

Formation continue : Accès à des certifications (AWS, Azure, Skywise, Power BI/Tableau) et à un réseau d’experts ALTENEnvironnement stimulant : Projets innovants avec des acteurs majeurs de l’aéronautique (Airbus, Safran, Thales, etc.)

Flexibilité : Télétravail partiel, horaires aménagés

Pourquoi nous rejoindre ? Impact concret : Contribuer à des projets critiques pour la sécurité et l’efficacité du transport aérien

Culture collaborative : Échanges avec des experts passionnés et une communauté Data dynamique

Innovation : Accès aux dernières technologies (IA générative, edge computing, etc.)

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