Lead Data Architect – Refactoring Data Platform (IT) / Freelance

Dans un contexte de transformation stratégique post-acquisition, notre client souhaite refondre en profondeur son architecture data afin d’unifier deux écosystèmes distincts :

• Une plateforme orientée AI / data temps réel
• Un système historique structuré de type ERP / media planning

L’objectif est de construire une architecture cible robuste, scalable et “AI-ready” , capable de supporter des cas d’usage avancés tout en garantissant la cohérence des données métiers.

Nous recherchons un Lead Data Architect pour une mission courte et à fort impact, avec une responsabilité clé : poser les fondations de la future plateforme data du groupe .

Responsabilités

• Réaliser un audit rapide des architectures existantes (data models, flux, dépendances)
• Identifier les limites actuelles : silos, incohérences, dette technique, performance
• Définir une architecture data cible (data platform / lakehouse / data products)
• Concevoir un modèle de données unifié (canonical data model)
• Proposer une stratégie de convergence entre :
  • données temps réel (event-driven)
  • données structurées (ERP / finance / planning)
• Définir les principes d’architecture :
  • découplage
  • scalabilité
  • gouvernance
  • sécurité
• Structurer les premiers data products par domaine métier
• Cadrer les choix technologiques (cloud, stockage, orchestration, streaming)
• Accompagner les équipes techniques dans la mise en mouvement (kickoff, guidelines)
• Produire une documentation claire à destination du CTO et des équipes

Profil candidat

Compétences techniques

• Expertise en architecture data moderne (Data Platform, Lakehouse, Data Mesh)
• Très bonne maîtrise des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP)
• Expérience en modélisation de données complexes (canonical model, data products)
• Bonne connaissance des architectures event-driven (Kafka ou équivalent)
• Expérience sur des environnements mixtes :
  • data temps réel
  • systèmes legacy / ERP
• Connaissance des problématiques liées à l’AI / ML (feature store, data readiness)

Compétences fonctionnelles

• Capacité à intervenir en contexte complexe (multi-systèmes, post-M&A)
• Vision produit de la donnée (data as a product)
• Excellente capacité de synthèse et de communication (niveau CTO / COMEX)
• Forte autonomie et capacité à délivrer rapidement