Lead Data Analyst

Vous êtes membre du Codir, rattaché au Directeur Exécutif, et votre rôle est de transformer les données de l'organisation en leviers de décision et en opportunités de croissance.

Vous combinez expertise en data analytics avec une forte capacité d'analyse business, afin de produire des recommandations stratégiques appuyées sur des données solides. Dans cette optique, vous accompagnez l'ensemble de l'équipe et notamment les autres membres du Codir.

L'association Hozana a une forte culture data, vous bénéficiez d'une grande liberté, d'un terrain de jeu incroyable avec plus de 10 ans de données très propres d'apps B2C à fort trafic, et d'un bon socle d'outils.

Grâce à vous, la data devient un moteur de notre croissance et permet de rassembler toujours plus de personnes dans la prière : on a hâte de vous avoir parmi nous.

• Business Intelligence

  • Identifier les KPIs pertinents pour le pilotage stratégique de l'organisation.

  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports orientés décision.

• Analyse & modélisation

  • Réaliser des analyses statistiques et prédictives (segmentation, prévisions, tests d'hypothèses, etc.).

  • Construire et interpréter des modèles de data science pour éclairer les décisions (scoring, moteurs de recommendation,…)

• Stratégie & pilotage

  • Traduire les résultats analytiques en recommandations actionnables pour la direction et les équipes métiers.

  • Participer à la définition de la stratégie globale en apportant une vision data-driven.

• Culture et outillage data

  • Identifier et déployer les outils data pertinents à mettre en place (ex : Google Analytics, outils d'AB testing,…)

  • Accompagner les équipes dans l'appropriation et l'usage des données.

  • Promouvoir une approche fondée sur la donnée dans l'ensemble de l'organisation.

• Apport IA & innovation

  • Identifier, expérimenter et déployer des cas d'usage pertinents de l'intelligence artificielle au service des métiers (générative, prédictive, automatisation).

  • Développer et diffuser une culture IA au sein de l'organisation, en accompagnant les équipes dans l'appropriation des outils et pratiques.

• (Optionnel : Data Engineering léger)

  • Contribuer à la préparation et la structuration des données (ETL, data ops, serveurs, etc.), en lien avec les équipes techniques.