Lead Computer Vision Engineer H/F

Description du poste

Développer vos compétences au sein d’une équipe humaine et dynamique, contribuer à des missions passionnantes permettant de prévenir et de maîtriser les risques, ça vous tente ?

Au sein du Groupe Apave, l'Innovation et l'IA sont au cœur de la transformation de nos métiers d'inspection et de maîtrise des risques. Dans un environnement technologique en pleine construction, votre mission sera double : définir les fondations de notre infrastructure de demain et porter l'industrialisation de cas d'usages concrets à fort impact.

Dans ce cadre, Apave recherche un(e) Lead Computer Vision Engineer en CDI au sein de notre agence de Limonest (Lyon).

Concrètement, en quoi va consister votre quotidien ?

• Bâtir la stack vision : architecture et stack, contribuer à la mise en œuvre de la stack vision complète, de la recherche à la production, en établissant les bonnes pratiques de développement.
• Infrastructure et pipelines : développer les pipelines de bout en bout pour l'entraînement, la validation et le suivi des performances des modèles (MCO).
• Industrialiser les cas d'usages : reprendre et optimiser des outils existants visant à automatiser le relevé de données techniques sur les installations et équipements clients.
• Détection de défauts : déployer et optimiser des modèles adaptés pour la pré‑détection et l’analyse de défauts (fissures, corrosion…).
• Stratégie data : contribuer à la stratégie de collecte, de nettoyage et de labellisation des jeux de données.

Profil recherché

De formation type Diplôme d'ingénieur ou Master IA / data science , avec une spécialisation en Computer Vision, vous avez 2 à 3 ans d'expérience : mise en place de projets IA du POC à la production. Une première expérience sur des problématiques d'imagerie thermique, de reconstruction 3D ou d'analyse spectrale serait un atout pour nos activités d’inspection et de contrôle technique.

Compétences techniques et qualités

• Connaissances : YOLO, SAM.
• Traitement d'images spécialisé : manipulation d'images complexes.
• MLOps & Industrialisation : pipelines de données, outils de versioning de données (DVC), suivi d'expériences (MLflow ou Weights & Biases).
• Connaissance de Docker.
• Software Engineering : développement Python.
• CI/CD : mise en place de pipelines d'intégration continue pour l'IA.
• Gestion de la donnée : structuration des bases de données d'images et gestion des cycles de labellisation (choix et déploiement d'outils type CVAT ou Label Studio).
• Pragmatisme, capacité à vulgariser des sujets complexes et curiosité pour les métiers techniques de terrain.

Engagements et avantages

Le Groupe Apave est engagé pour l’égalité femmes - hommes, l’inclusion des personnes en situation de handicap et le développement de tous ses collaborateurs.

• 13ème mois.
• Ticket restaurant.
• RTT.
• Participation / intéressement.
• Plan d’épargne.
• Prime vacances.

Droit à la déconnexion, équilibre vie professionnelle/vie personnelle, outils connectés et de mobilité pour réaliser votre activité.