Lead Architect Data H/F

Contexte et définition du poste

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV.Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Architect DataH/F et vous présentons les points clés du poste :

• Poste en CDI

• Basé Nord Alsace

• Secteur du Commerce de Gros

Les conditions :

• 13ème mois

• Prime de présence

• Mutuelle familiale

• Prime d’intéressement et de participation

• Tickets restaurant

• CSE.

Les missions :

• 1. Porter la vision et l'architecture cible Data du Groupe & DSI
  • Vision et stratégie architecturale : Définir et décliner la trajectoire d'architecture data en parfaite cohérence avec les orientations stratégiques du Groupe, DSI et Architectes d’Entreprise.
  • Garant des analyses et choix techniques : Assurer la responsabilité globale et l'engagement technique sur l'ensemble des études, arbitrages et schémas d'architecture data.
  • Alignement avec la cartographie applicative : Travailler en étroite synergie avec l'équipe Architecture d'Entreprise / Urbanisation pour faire correspondre l'architecture data aux nouveaux domaines fonctionnels et applicatifs cibles.
• 2. Piloter la refonte et l'urbanisation du Backbone Data
  • Conception et cadrage du Backbone Data : Structurer la nouvelle colonne vertébrale des données du SI pour soutenir la modernisation des applications.
  • Définition de la trajectoire de migration : Élaborer la feuille de route technique pour basculer progressivement les flux de données legacy vers le nouveau backbone sans interruption de service, dans le respect des coûts, qualités et délais.
  • Urbanisation et rationalisation des échanges : Éliminer les flux point‑à‑point obsolètes et concevoir des pipelines d'intégration modernes (événementiels, streaming, APIs).
  • Sécurité, Performance et FinOps : Garantir la haute disponibilité, l'éco-conception (Green IT), le respect des règles de sécurité/réglementation (RGPD) et l'optimisation des coûts Cloud (FinOps).
  • MCO et gestion des risques : Assurer le traitement des incidents complexes, l'analyse de cause racine et l'amélioration continue du backbone.
• 3. Management d'équipe et animation des collaborations transverses
  • Management hiérarchique : Encadrer, animer et faire grandir les 2 collaborateurs sous votre responsabilité directe (Architecte Data et Administrateur Data). Fixer leurs objectifs et assurer leur suivi opérationnel.
  • Coopération transverse : Collaborer efficacement avec les équipes Data Gouvernance, Flux et Décisionnels/BI afin d'assurer un alignement continu.
  • Accompagnement au changement : Promouvoir la culture et les nouveaux standards d'architecture data auprès des équipes projets et développeurs.

Compétences techniques :

• Maîtrise avancée des principes d'architecture d'entreprise data, modélisation (Data Vault, Domain-Driven Design / DDD) et lineage de données.

• Solide expertise des architectures d'intégration et de streaming (Kafka, RabbitMQ, AWS EventBridge, Azure Event Grid, iPaaS, APIs).

• Expertise sur les entrepôts et lacs de données modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery, AWS/Azure Data Lake).

• Maîtrise des pratiques de gouvernance (MDM) et des démarches FinOps / Green IT.