IT Data & Integration Manager

Contexte de la mission

MH IS&T a lancé la mise en œuvre d’un outil d'Integrated Business Planning (IBP): Kinaxis Maestro. Il s’agit d’un programme de transformation, et non d’un simple projet d’implémentation IT. Une équipe Core Solution et une équipe Data & Integration travaillent en parallèle, en collaboration avec les équipes métiers et l’intégrateur, afin de construire la solution.

Dans ce contexte, recherche un IT Data & Integration Manager pour renforcer l’équipe en place.

Cette personne sera responsable de :

• piloter et gérer la mise en œuvre de l’ensemble des flux de données
• assurer la coordination avec les équipes internes (IT et métiers)
• travailler avec l’intégrateur
• superviser les différentes tâches et équipes pour garantir le respect :
  • du périmètre
  • de la qualité
  • des délais
• intervenir également en exécution opérationnelle (pas uniquement en pilotage)

Rôle côté intégration

Pour l’équipe d’intégration, cette personne devra :

• fournir les spécifications nécessaires :
  • APIs
  • transferts de fichiers

L’équipe Data & Integration est responsable de la mise en place des flux entre :

• les systèmes
• et la solution Kinaxis Maestro

Ces flux doivent être construits :

• selon l’architecture définie
• selon les spécifications produites par cette personne

Rôle côté Data (mode Agile)

Cette personne agira également comme Product Owner des produits data, avec les responsabilités suivantes :

• Faire le lien entre besoins métiers et données
• Prioriser les sujets
• Définir les règles de transformation des données

Activités principales :

• Recueillir les besoins et spécifications (outil : Jira)
• Prioriser et suivre les sprints
• Participer aux cérémonies Agile

Contexte SI

Plusieurs systèmes doivent être connectés à Kinaxis Maestro :

• SAP ECC
• SAP Business One
• Anaplan
• Outil de budget
• etc.

La connexion se fait via la Kinaxis Integration Layer, où l’intégrateur implémente les règles de transformation.

Objectifs et livrables

Responsabilités clés

• Piloter les spécifications fonctionnelles du stream Data & Integration
• Garantir le respect de l’architecture cible
• Garantir le respect des bonnes pratiques et standards
• S’assurer que la solution d’intégration :
  • est optimisée
  • est stable
  • couvre les besoins
• Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique
• Adopter une approche design-to-run pour faciliter le passage en RUN

Missions principales

Pilotage du stream Data & Integration

• Définition de la stratégie de sourcing des données
• Choix de la stratégie d’ingestion :
  • utilisation ou non de la plateforme data
  • arbitrage entre attentes métiers et contraintes techniques
• Alignement fonctionnel / technique sur les référentiels transverses :
  • Produits
  • Clients
• Pilotage de la delivery du stream
• Participation aux réunions projet
• Reporting d’avancement et gestion des risques
• Point de contact principal pour l’intégrateur sur les sujets data

Coordination & cadrage

• Identifier les besoins data avec les équipes métiers
• Traduire ces besoins en spécifications
• Collaborer avec les équipes IT internes et l’intégrateur

Stratégie technique

• Définition des environnements :
  • dev
  • staging
  • production
• Définition de la stratégie de test :
  • données nécessaires
  • planning
  • organisation des tests

Mise en œuvre des flux

• Organisation des extractions et intégrations depuis les systèmes
• Travail avec l’intégrateur sur les règles de transformation
• Construction de la couche d’intégration

Pilotage des phases projet

• Mise en place des flux
• Conversion des données
• Tests unitaires
• Tests de masse
• UAT
• Mise en production
• Passage en RUN
• Automatisation des interfaces

Qualité & amélioration

• Capitalisation documentaire :
  • scripts de test
  • schémas d’architecture
  • règles data
• Challenge des choix techniques
• Recommandations d’amélioration
• Collaboration avec l’Enterprise Architect
• Mise en place du monitoring des interfaces
• Définition de KPI

Compétences demandées

Compétences techniques

• Connaissance Supply Chain → Avancé
• GCP BigQuery → Expert
• Anglais courant (oral et écrit) → Expert
• Expérience Product Owner data → Expert
• Gestion de systèmes complexes → Expert
• Capacité à vulgariser des sujets complexes → Expert
• Expérience API / fichiers / retry / delta → Expert
• Connaissance ERP (SAP ECC, SAP B1, S/4 Hana) → Expert
• Architectures distribuées / ELT / ETL → Expert
• Expérience secteurs FMCG / Retail / Luxe → Expert
• MS Office 365 → Expert
• Expérience architecte data fonctionnel / lead stream data → Expert
• Communication & organisation → Expert
• Axway, GCP, design patterns → Avancé
• Design d’API & protocoles d’intégration → Expert
• Français → Expert
• Méthodologie Agile → Expert

• senior
• hybride: Architecte + PO + Delivery Lead
• orienté :
  • intégration SI complexe
  • data flows
  • coordination multi-équipes

Ce n'est pas juste un besoin de Data Engineer.

Il faut quelqu’un qui a déjà :

• piloté un stream data
• Travaillé avec intégrateur
• Déjà fait du SAP + data + API