Intervenant spécialiste en Community Management & Data science (Master 2)

Intervenant spécialiste en Community Management & Data science (Master 2)

Offre publiée le 08/06/2026

Dans le cadre du Master Innovation, Entreprise et Société (IES) – Parcours Développement de la PME/PMI de l'Université Catholique de l'Ouest (UCO), nous recrutons un intervenant spécialiste en Community Management & Data science pour assurer un module d’enseignement auprès d’étudiants de Master 2.

Module et format

• Le module
• Volume horaire : 14 heures (7 h de cours magistraux et 7 h de travaux dirigés)
• Langue d’enseignement : français
• Format : présentiel
• Lieu : UCO – Campus de Guingamp (22)
• Période : entre septembre et décembre 2026 (possibilité de regrouper les enseignements sur deux journées)
• Rémunération :
  • TD : 36,50 € brut/heure (Bac +5) et 40,50 € brut/heure (Bac +8)
  • CM : 44,58 € brut/heure (Bac +5) et 49,51 € brut/heure (Bac +8)

L’université prend en charge l’hébergement et les frais kilométriques.

Objectifs pédagogiques

1. Créer une communauté autour de sa marque ;
2. Optimiser et fidéliser la relation client ;
3. Comprendre de façon globale les techniques de compilation qui extraient de la valeur de différentes sources et types de données, les traitent et les analysent ;
4. Développer une capacité à identifier les données pertinentes pour des analyses efficaces selon chaque besoin ;
5. Reconnaître les modèles d’algorithmes pour choisir la méthode optimale pour leur traitement ;
6. Analyser et comprendre les études de cas en vue de comprendre les stratégies mises en place par les entreprises ;
7. Identifier les données importantes au regard de la stratégie de l’entreprise, en vue de procéder à l’analyse statistique du marché.

Contenus enseignés

• Community management : rôle, missions et compétences du Community Manager.
• Stratégie sur les réseaux sociaux : Facebook (acquisition de fans qualifiés), X/Twitter (veille informationnelle, hashtags # et mentions @), Instagram (publications, vidéos et stories), LinkedIn pour les entreprises, YouTube, Snapchat et TikTok.
• Publicité sur les réseaux sociaux : création et gestion de campagnes sponsorisées sur Facebook, Instagram, LinkedIn, X/Twitter et Snapchat.
• Gestion des campagnes SEA : principes et outils du référencement payant.
• Indicateurs de performance (KPI) : suivi des performances, social media monitoring et mesure du retour sur investissement (ROI).
• Interfaces et outils numériques : utilisation des menus contextuels et des fonctionnalités associées.
• Collecte et analyse des données : cycle analytique de la donnée (collecte, nettoyage, exploration, modélisation et interprétation).
• Sources et types de données : identification et exploitation des données traditionnelles et non traditionnelles.
• Big Data : concepts fondamentaux, enjeux et applications.
• Algorithmes d\'apprentissage : découverte des principaux algorithmes au travers de démonstrations et de projets pratiques.
• Intelligence artificielle et réseaux de neurones : introduction aux concepts de l\'IA et aux architectures de réseaux de neurones.
• Biais et éthique de l\'IA : identification des biais algorithmiques et stratégies de détection et d\'atténuation.
• RGPD et protection des données : obligations des organisations et droits des personnes en matière de protection des données personnelles.

Vous souhaitez transmettre votre expertise à des étudiants de Master et contribuer à leur professionnalisation, merci d’adresser votre CV ainsi qu’une lettre de motivation avant le 31 juillet 2026 à : .