interopérabilité - Ingénieur Intégration, Data & Cloud

Titre du poste

Ingénieur Intégration, Data & Cloud

Missions principales

L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps.

Responsabilités & activités

• Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi
• Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise cloud)
• Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données)
• Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform)
• Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP)
• Mise en place et gestion d’architectures cloud orientées data et intégration
• Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics
• Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT
• Traitement de volumes de données importants
• Optimisation de requêtes SQL avancées
• Analyse et data warehousing avec BigQuery
• Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data
• Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS)
• Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources

Développement & Scripting

• Programmation Python
• SQL avancé
• Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés)

DevOps & CI/CD

• Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub
• Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions
• Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement

Automatisation Low-Code

• Création de flux Power Automate (cloud et desktop)
• Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers

Méthodologies & Qualité

• Travail en méthodologie Agile / Scrum
• Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering
• Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue

Compétences clés

• Intégration applicative & orchestration de flux
• Cloud GCP & architectures data
• Data engineering, SQL avancé, ETL / ELT
• DevOps & CI/CD
• Automatisation et scripting
• Travail collaboratif et approche orientée qualité