Interopérabilité : Ingénieur Intégration, Data & Cloud

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud.

L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps.

Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données.

Missions principales

Intégration & Orchestration

• Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi

• Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise cloud) dans une logique d’interopérabilité

• Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données)

• Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP)

Cloud & Architecture (Google Cloud Platform)

• Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP)

• Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications

• Gestion des environnements dev / recette / production

Data Engineering & Analytics

• Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT

• Traitement de volumes de données importants

• Optimisation de requêtes SQL avancées

• Analyse et data warehousing avec BigQuery

• Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning)

ETL & Outils Data

• Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS)

• Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources

Développement & Scripting

• Programmation Python

• SQL avancé

• Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés)

DevOps & CI/CD

• Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub

• Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions

• Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement

Automatisation Low-Code

• Création de flux Power Automate (cloud et desktop)

• Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers

Méthodologies & Qualité

• Travail en méthodologie Agile / Scrum

• Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering

• Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue

Profil candidat

• Expérience en intégration applicative, orchestration de flux et problématiques d’interopérabilité

• Maîtrise des environnements cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP)

• Solides compétences en data engineering : SQL avancé, ETL / ELT, modélisation de données

• Bonne maîtrise de Python et des problématiques de scripting et d’automatisation

• Expérience en mise en place de pipelines CI/CD (GitHub, GitHub Actions)

• Connaissance des outils d’intégration et d’ETL (SSIS, Magic xpi ou équivalents)

• Capacité à travailler sur des environnements complexes et multi-sources

• Esprit d’analyse, rigueur et autonomie

• Bon relationnel et capacité à travailler en équipe dans un environnement Agile