Internship – Data Scientist – Conseil en stratégie & transition environnementale H/F

Blunomy recherche un(e) stagiaire data scientist pour un stage de fin d’études de 6 mois , à débuter à partir de mai 2026 , à Paris.

Vous intégrerez l’équipe data de Blunomy, en soutien des missions de conseil menées auprès d’acteurs engagés dans la transition énergétique et environnementale. À l’interface entre la data science et la stratégie, vous contribuerez à la construction d’analyses quantitatives robustes et d’outils d’aide à la décision .

En tant que data scientist stagiaire, vous :

• Participerez à des missions de conseil en lien avec les consultants, en développant des analyses de données à partir de sources variées (clients, open data, etc.).
• Construirez des visualisations interactives et des interfaces web (notamment avec Dash) facilitant l’exploration des résultats par nos clients.
• Interviendrez dans la conception de modèles et simulations afin d’éclairer des choix stratégiques : dimensionnement technico-économique, scénarios de déploiement, évaluation d’impacts, etc.
• Contribuerez au développement et à la structuration d’outils internes réutilisables (dashboards, bibliothèques, bonnes pratiques de data science).

Participerez aux échanges avec les équipes projets, et ponctuellement avec les clients.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) :

• En dernière année de formation Grande École d’ingénieur ou Université (Master 2) , avec une spécialisation en data science, mathématiques appliquées, ou informatique.
• Ayant une solide pratique de Python , et notamment des bibliothèques d’analyse de données (pandas/polars, numpy) et de visualisation (ex. plotly).
• Intéressé(e) par les enjeux de transition énergétique et environnementale , avec une réelle envie de contribuer à des projets concrets et à impact.
• À l’aise dans un environnement collaboratif, capable de structurer ses analyses et de communiquer efficacement ses résultats .
• Rigoureux(se), curieux(se) avec une capacité à prendre du recul et à proposer des solutions simples à des problèmes complexes.
• Une première expérience en développement d’outils web ou d’interfaces interactives est un plus.
• L’anglais professionnel est requis (à l’écrit comme à l’oral).