INTÉGRATEUR ETL (H/F)

VOTRE RÔLE ?

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) intégrateur ETL pour renforcer notre équipe DATA de 3 personnes. Vous interviendrez au coeur des projets d'exploitation, d'analyse et de valorisation de la donnée.

Vos missions principales seront les suivantes :

Développer et optimiser des requêtes SQL.
Concevoir, maintenir et automatiser des flux d'intégration de données (ETL).
Exploiter et exposer des APIs REST/SOAP et manipuler des formats XML/JSON.
Utiliser des feuilles de transformation XSLT pour la conversion de flux XML.
Implémenter des fonctionnalités complémentaires en Java.
Concevoir des tableaux de bord et visualisations avec des outils de DataViz.
Mettre en place des contrôles qualité pour fiabiliser les données manipulées.
Environnement technique

Bases de données : SQL, MariaDB
ETL : Talend
Langages & traitements de données : Java, XSLT
APIs & formats : REST, SOAP, XML, JSON
DataViz : Power BI, Metabase, Looker, Qlik

QUI ÊTES-VOUS ?

Vous êtes titulaire d'une formation supérieure en informatique (Bac+3 à Bac+5) et disposez d'une première expérience réussie ou de projets significatifs dans le domaine de l'intégration de données.

Vous êtes passionné(e) par la donnée, curieux(se) et rigoureux(se), et vous souhaitez travailler sur des projets qui ont du sens dans un environnement structuré et agile. Les juniors motivés sont les bienvenus !

Compétences indispensables :

Maîtrise d'un ou plusieurs outils ETL (Talend, Informatica, SSIS, ODI, etc.).
Excellente connaissance du langage SQL (requêtes avancées, indexation, tuning).
Bonne compréhension des bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, PostgreSQL...).
Sens de l'analyse, rigueur technique et goût pour le travail en équipe.
Qualités personnelles recherchées :

Esprit analytique et rigoureux
Curiosité technique et autonomie
Bon relationnel et sens du service
Capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés
Sensibilité aux enjeux de qualité et fiabilité des données
Compétences appréciées (un plus)

Connaissance des architectures Big Data (Hadoop, Spark...).
Notions de scripting (Python).
Aisance avec les API REST.
Familiarité avec les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP).
Connaissance du secteur public ou de la gestion d'achats