Ingénieurs d'études H/F

Tech Lead transverse dans un contexte multi‑pays

• Être le référent technique pour outils du Corporate Center dont certains sont utilisés par les filiales (Italie, Espagne, Portugal, Allemagne, France).
• Comprendre les impacts des solutions existantes et leurs évolutions à venir.
• Accompagner les chefs de projets dans la définition des solutions et évolutions techniques et des actifs.
• Être garant des design patterns du socle technique ou des briques applicatives confiées en matière de qualité, de sécurité, de performances dans un cadre d’écoconception et superviser l’application.
• Piloter les choix d’architecture (en lien avec l’équipe d’architecture), formaliser les bonnes pratiques, accompagner les équipes locales (IT + Data).
• Initier la remise à niveau des actifs quand ceux-ci divergent de nos normes.
• Proposer des optimisations techniques ou fonctionnelles pour améliorer la qualité du service délivré (sécurité, performance…) et en optimiser les coûts (y compris l’impact OPEX).
• Encadrer techniquement les sous‑traitants / infogérants (run, build & migrations).
• Contribuer à la vérification des livrables délivrés par les sous-traitants et la filiale d’infogérance ainsi que les évaluer sur le respect de la méthodologie, de la réponse au besoin fonctionnel ou technique, et sur le respect du délai.
• Assurer un niveau de documentation technique suffisant au maintien, à l’utilisation et à la réinstallation des actifs.

Engineering dans un environnement hybride

• Concevoir, sécuriser et optimiser des architectures hybrides On‑Prem + Cloud (Linux, Kubernetes internes, clusters Data, AWS, Snowflake).
• Faire évoluer les socles techniques du Groupe on Prem et Cloud.
• Garantir l’interopérabilité On‑Prem / Cloud.
• Déployer et maintenir des solutions Infrastructure‑as‑Code (Terraform, Ansible).
• Construire et améliorer les pipelines CI/CD GitLab, Artifactory, observabilité.

Support N3 / Expertise

• Prendre en charge les incidents critiques (N3) sur les socles Data/Cloud.
• Aider les filiales (Espagne, Italie, Portugal, Allemagne, France) sur cadrage, implémentation et montée en compétence sur les actifs partagés.
• Participer à la remise à niveau des socles vieillissants par la migration et la résorption de l’obsolescence.

Data Engineering & MLOps

• Contribuer à la migration des socles.
• Industrialiser les pipelines Data : ingestion (ETL/ELT, Talend, DBT, Snowpipe), transformation, quality gates.
• Développer des chaînes MLOps : MLflow, Airflow, monitoring modèles, automatisation.
• Intégrer et optimiser ELK/ELISA, observabilité Data & logs.

Déplacement: Occasionnels