Ingénieur vision spécialisé en IA (Deep Learning) F/H - SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE S.A.S FRANCE

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ᵉ entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Acteur majeur de l'Optronique de Défense en Europe, SAFRAN E&D conçoit, produit et assure le support d'autodirecteurs de missiles à guidage infrarouge ou multimodes. Leur fonctionnement combine étroitement plusieurs savoir-faire de pointe : l'imagerie (laser, visible ou infrarouge), la stabilisation de plateformes, le traitement d'images mais aussi les senseurs inertiels et l'électronique critique.

Au sein de l'unité Systèmes Autodirecteurs (UD SAD), vous interviendrez sur l'étude et le développement de techniques de type IA (Deep Learning) afin de repousser les limites de performances dans le domaine de la reconnaissance automatique de cibles. En pratique vous serez intégré à une équipe projet multi-métiers et prendrez part à tout ou partie des différentes étapes du développement : conception algorithmique, maîtrise des performances, élaboration de la stratégie et des données d'apprentissage, jusqu'au portage des algorithmes sur des calculateurs temps‑réel.

Compétences requises

• Deep Learning
• Machine Learning
• Mathématiques appliquées
• Traitement d'image
• Simulation
• Codage Informatique : Python, Torch, TensorFlow, Linux, C/C++