Ingénieur système Docker (H/F)

Description du poste :
En tant que ML Ops Engineer , vous jouerez un rôle essentiel dans l'intégration, le déploiement, l'industrialisation et la maintenance des modèles d'IA/ML. Vous garantirez la performance, la fiabilité, la sécurité et la conformité des modèles déployés tout en collaborant étroitement avec les équipes internes (produit, projet, technique, cloud).
Vous serez amené notamment à :***Déployer, intégrer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure Cloud .
* Garantir la performance (temps d'inférence, scalabilité), la maîtrise des coûts et la fiabilité opérationnelle.
* Implémenter des architectures robustes alignées sur les bonnes pratiques ML Ops.
* Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD
* Le packaging et la mise en production
* La supervision temps réel (logs, métriques, alertes, drift detection)
* Automatiser les cycles de vie des modèles (ML lifecycle management).
-Démarrage : Janvier
-Durée : 3 mois - potentiellement renouvelables
-Localisation : Grenoble
-Télétravail : Oui - pas de Full Remote - On-boarding sur site
Description du profil :***Maîtrise des environnements Azure (Azure ML, Azure DevOps, ACR, AKS, etc.).
* Solides compétences en Python , Docker, Kubernetes, MLflow ou équivalents.
* Connaissance des pratiques CI/CD, d'observabilité et d'ingénierie cloud.
* Compréhension du cycle de vie des modèles ML (déploiement, monitoring, drift, versioning).
* Anglais écrit oral - à l'aise