Ingénieur Solutions IA et Automatisation
Rejoignez l’équipe du GIE CAP 3000
Besoin de le préciser ? Ce poste est bien sûr ouvert aux personnes à reconnaissance RQTH, notre richesse c’est aussi notre diversité !
OPPORTUNITÉ DE CARRIÈRE :
Ingénieur Solutions IA et Automatisation - CDI temps plein
Poste hybride partagé sur 2 sites:
1 à 2 jours / semaine: Pharmacie Cap 3000 (Saint-Laurent-du-Var)
3 jours /semaine: Siège Easypara (Nice)
VOS MISSIONS :
Le GIE Groupe Cap 3000 recrute un(e) ingénieur(e) Automatisation et IA pour accompagner la transformation digitale du groupe et de ses 2 adhérents. Le temps de travail sera réparti entre les 3 structures, avec pour mission de déployer des automatisations, industrialiser des process existants et développer de nouveaux outils basés sur l’IA générative dans l’ensemble des services de l’entreprise.
A ce titre, vos projets pourront être :
Comptabilité / Administratif: automatisation de la gestion contractuelle
Ressources humaines: agents IA et automatisation de procédures
Trade marketing: refonte d’outils de calcul et d’aide à la décision
Achats: outils d’agrégation et de suivi des prix fournisseurs
Site e-commerce: maintenance évolutive et développements spécifiques
Point de vente physique: outils d’aide à la vente et à la logistique magasin (géolocalisation, click & collect, liveshopping)
Talend / WMS: maintenance évolutive et développements futurs
Logistique: solutions de livraison de proximité
Le périmètre est amené à évoluer selon les besoins des 3 structures.
PROFIL RECHERCHÉ :
Compétences :
Master ou Ecole d’ingénieur en Informatique, Data/IA ou équivalent
+2-3 ans d’expérience dans un poste similaire
Expertise n8n (ou équivalent type Make/Zapier): L’outil est largement déployé en interne et repose aujourd’hui sur une seule personne ; l’enjeu est de sécuriser et d’élargir cette expertise.
IA générative et LLM: Solide culture de l'écosystème IA. Conception d’agents, prompt engineering, mise en place de bases de connaissances (RAG), garde-fous, et capacité à évaluer la fiabilité des résultats produits.
Python: Scripts et automatisations.
API Rest et GraphQL: intégration des outils internes.
Expérience de déploiement d’IA auto-hébergée en interne, idéalement OpenWebUI, fortement appréciée.
Qualités :
Polyvalence: le poste couvre 3 structures avec des interlocuteurs multiples.
Gestion des priorités
Pédagogie: le poste implique de transmettre et documenter une expertise aujourd’hui détenue par une seule personne.
Esprit critique sur la fiabilité des résultats produits par l’IA (garde-fous, biais, hallucinations).
AVANTAGES :
Horaires flexibles : 9/10h - 17h/18h.
Mutuelle d’entreprise : Prise en charge à 85%.
Transport : Participation aux frais de transport en commun.
Remises employés : Sur nos sites.