Ingénieur Solutions IA – Données d'Ingénierie et Nomenclatures

Développement De Solutions Data & IA

• Concevoir et développer des outils d'analyse et d'aide à la décision basés sur la donnée.
• Développer des solutions utilisant l'Intelligence Artificielle afin d'assister les utilisateurs dans leurs activités quotidiennes.
• Participer à la mise en œuvre de cas d'usage exploitant les technologies d'IA générative (LLM, RAG, Agents IA, Copilot).
• Développer des mécanismes de détection automatique d'anomalies, d'incohérences et d'opportunités d'amélioration dans les données produit.
• Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la robustesse des nomenclatures et référentiels techniques.

Analyse Et Valorisation Des Données

• Collecter, structurer et exploiter les données issues des systèmes d'information de STELLANTIS.
• Réaliser des analyses permettant d'identifier des opportunités d'amélioration des processus Engineering.
• Construire des indicateurs et tableaux de bord facilitant le pilotage de la qualité des données.
• Participer à la fiabilisation et à la valorisation des données produit.

Développement D'applications Métier

• Développer des applications web répondant aux besoins des utilisateurs métier.
• Automatiser les traitements de données récurrents.
• Participer à l'amélioration continue des outils existants.
• Contribuer à l'industrialisation et à la maintenabilité des solutions développées.

Innovation Et Amélioration Continue

• Assurer une veille sur les technologies Data et IA.
• Tester et expérimenter de nouvelles approches techniques.
• Être force de proposition dans le choix des solutions et technologies mises en œuvre.
• Contribuer à l'émergence de nouveaux cas d'usage à forte valeur ajoutée.

Profil

Formation : Bac +5 (École d'Ingénieur, Master Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent).

Expérience : Jeune diplômé(e) ou première expérience réussie (stage, alternance ou premier emploi). Une expérience pratique sur des projets d'IA / IA générative ou de Machine Learning est fortement appréciée. Une expérience de développement logiciel constitue un atout.

Compétences attendues

• Développement & Analyse de données : Python / Pandas / SQL / Excel avancé
• Data Platform & Reporting : Azure, AWS ou autres plateformes Cloud / Snowflake / Power BI
• Développement d'applications : Django, Flask ou framework web équivalent / Notions d'APIs REST / Git / GitHub
• Intelligence Artificielle : Connaissances en Machine Learning, Connaissances des technologies d'IA générative (LLM), Intérêt marqué pour les Agents IA, le RAG et les assistants intelligents

Compétences métier appréciées

• Gestion de nomenclatures produits (Engineering BOM, Manufacturing BOM, Service BOM)
• Gestion de configuration produit
• Qualité et gouvernance des données
• Environnements PLM

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.