Ingénieur Solutions Data & Performance

Operations & support avancés

• Prendre en charge des sujets clients à fort impact et les mener jusqu’à leur résolution.
• Proposer des solutions robustes et pérennes, et les implémenter lorsque pertinent.
• Contribuer à l’amélioration continue des runbooks, playbooks et meilleures pratiques opérationnelles.

Expertise plateforme & performance

• Devenir l’un·e des référent·e·s internes sur la plateforme Opensee et son écosystème (modélisation des données, tuning, optimisation des requêtes et de l’infrastructure).
• Concevoir et valider de nouveaux modèles de données clients, alignés avec leurs besoins métiers et contraintes réglementaires, et contribuer aux bonnes pratiques.
• Piloter les campagnes de tests de performance et de charge de notre solution (scalabilité, robustesse, temps de réponse).
• Promouvoir une culture Shift Left : anticiper les sujets de performance, fiabilité et observabilité le plus tôt possible dans le cycle de vie.

Veille technologique & amélioration produit

• Maintenir vos connaissances à jour sur les standards et meilleures pratiques du marché (ClickHouse, Iceberg, Snowflake, architectures data modernes, etc.).
• Recueillir les besoins et irritants récurrents des clients et les transformer en améliorations concrètes du produit en collaboration avec les équipes Produit & Engineering.
• Contribuer à définir les bonnes pratiques d’architecture et d’exploitation de données à grande échelle.

Ce que nous recherchons

Forte orientation satisfaction client et succès produit : vous aimez comprendre les besoins et contraintes des utilisateurs, et trouver des solutions pragmatiques et efficaces.

Solides compétences d’analyse et de résolution de problèmes, en particulier sur des sujets techniques complexes.

Excellentes capacités de communication, écrites et orales, et aptitude à adapter votre discours à des interlocuteurs techniques et non techniques.

Esprit d’équipe, goût pour le partage de connaissances et l’élévation du niveau collectif.

Une première expérience dans notre domaine, idéalement au sein d’institutions financières ou de la fintech.

Vos compétences techniques

Développement / scripting : solide expérience en Python, Bash et SQL.

Cloud & infrastructure : une expérience avec Kubernetes (k8s) et/ou AWS est un plus important.

Big Data & bases de données :

• Expérience pratique avec une base de données analytique distribuée,
• Bonne compréhension de la modélisation de données (data warehouse, data marts, schémas analytiques, etc.).

La connaissance des sujets financiers (risque de marché, risque de contrepartie, liquidité, analyse de transactions, etc.) est un plus, mais pas obligatoire.

Langues

Anglais courant (oral et écrit), utilisé au quotidien avec nos clients et équipes internationales.

Le français est un plus.

Détails du poste

Type de contrat : CDI, temps plein

Date de début : Dès que possible (flexible)

Localisation : Paris – La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine

Rémunération : Compétitive, selon profil et expérience