Ingénieur Recherche IA & Interprétabilité par Graphes

1- ENVIRONNEMENT DU POSTE

Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.

BRAIn est une équipe de recherche du Lab-STICC (CNRS UMR 6285) faisant partie du département Mathematical and Electrical Engineering (MEE) à IMT Atlantique. L'objectif de BRAIN est d'explorer des questions clés à l'intersection de l'Intelligence Artificielle, de l'Apprentissage Profond et du Traitement du Signal, avec des applications utilisant des images, des sons, des textes et des domaines plus complexes, y compris les données de neuroimagerie.

Résumé du projet

La chaire GRASP (« GRAph Signal Processing for Interpreting and Steering Multimodal LLMs »), financée par le cluster SEQUOIA, propose d’utiliser le traitement du signal sur graphes (Graph Signal Processing, GSP) comme cadre mathématique pour l’interprétabilité mécanistique des grands modèles de langage (LLM) et de leurs déclinaisons multimodales (MLLM). L’idée centrale consiste à représenter une architecture profonde