Ingénieur R&D - Modélisation de processus industriels par co-adaptation orchestrée par architecture agentique (H/F)

Dans le cadre d'une thèse sur la modélisation et la simulation assistées par IA des processus, organisations et flux de données du MCO d'un parc électronucléaire, nous recherchons un·e stagiaire R&D pour concevoir une boucle de co-adaptation modèle-expert.

Ce stage servira de travaux introductifs pour une thèse en collaboration avec la chaire CIMES co-portée par IMT Mines Ales & Assystem.

Olivier Laurendin (Assystem), Andon Tchechmedjiev (IMT Mines Alès) et Gregory Zacharewicz (IMT Mines Alès) encadreront ce stage.

Objectif global : transformer des retours terrain (CR, tickets, procédures) en propositions de modifications de modèles, avec justification, contrôles de cohérence et traçabilité, puis validation par les experts.

Découpage en missions (R&D) : Formaliser un métamodèle minimal et une typologie de changements (processus, acteurs, données, décisions).

Définir le protocole de co-adaptation (collecte, validation, versioning, justification) avec les experts.

Prototyper une assistance IA (LLM + extraction) générant des propositions de "diff" de modèles à partir de texte.

Les productions de ce stage seront concrétisées par la livraison d'un démonstrateur reproductible et d'une note R&D (résultats, limites, perspectives pour la thèse) servant de base à une publication scientifique.

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