Ingénieur R&D IA - Doctorant CIFRE Vision par ordinateur (H/F)
Offre n° 205QCYP
Vous rejoignez EXANODIA, start‑up deeptech spécialisée en intelligence artificielle appliquée au contrôle non destructif par radiographie industrielle. Dans le cadre d'une thèse CIFRE en partenariat avec un laboratoire académique (INSA Lyon), vous menez des travaux de recherche appliquée en vision par ordinateur pour l'analyse de clichés radiographiques industriels. Vous développez des modèles de deep learning pour la détection, la segmentation et la classification de défauts sur images radiographiques. Vous constituez, structurez et annotez des bases de données en collaboration avec des experts métier du contrôle non destructif. Vous concevez et optimisez des architectures de réseaux de neurones adaptées aux contraintes spécifiques de la radiographie industrielle (bruit, contraste, artefacts). Vous évaluez les performances des modèles et améliorez leur robustesse, leur précision et leur explicabilité. Vous validez et intégrez les modèles développés dans des environnements logiciels expérimentaux en vue de leur industrialisation au sein des solutions d'analyse de radiographies développées par l'entreprise. Vous rédigez des rapports techniques et scientifiques et contribuez à des publications en lien avec le laboratoire partenaire. Vous collaborez étroitement avec les équipes internes (data scientists, développeurs) et avec des partenaires industriels du secteur de l'énergie. Vous assurez la traçabilité des travaux et des expérimentations. Le poste est basé en région lyonnaise, avec des interactions régulières avec le laboratoire académique partenaire. Des déplacements ponctuels peuvent être nécessaires.
Le poste est proposé en contrat à durée déterminée de 3 ans dans le cadre d'une thèse CIFRE, à temps plein (35 heures hebdomadaires). Une organisation du travail flexible est possible. Le télétravail partiel est envisageable selon les besoins du projet. Nombre de poste à pourvoir : 1.
Type de contrat CDD - 36 MoisContrat travail Durée du travail 35H/semaineTravail en journéeConditions de travail Possibilité de télétravailSalaire
- Indemnité transports
- Complémentaire santé
- Ordinateur portable
- A définir
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
- Bac+5 et plus ou équivalents- Master de Sciences Cette formation est indispensable
Compétences
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA Cette compétence est indispensable
- Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA Cette compétence est indispensable
- Collaboration interdisciplinaire en IA Cette compétence est indispensable
- Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique Cette compétence est indispensable
- Connaissance approfondie en mathématiques Cette compétence est indispensable
- Documenter les processus et les architectures d'IA Cette compétence est indispensable
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données Cette compétence est indispensable
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données Cette compétence est indispensable
- Evaluation de modèles d'IA Cette compétence est indispensable
- Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données Cette compétence est indispensable
- Master mention informatique Cette compétence est indispensable
- Optimiser les performances des systèmes d'IA Cette compétence est indispensable
- Programmation en Python pour IA Cette compétence est indispensable
- Techniques d'optimisation pour IA Cette compétence est indispensable
- Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement Cette compétence est indispensable
- Utilisation de TensorFlow et PyTorch Cette compétence est indispensable
- Veille technologique en intelligence artificielle Cette compétence est indispensable
- Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques
- Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA
- Gérer les risques associés aux technologies d'IA
- Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
- Anglais Cette langue est indispensable
Savoir‑être professionnels
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
Informations complémentaires
- Secteur d'activité : Activités spécialisées, scientifiques et techniques diverses