Ingénieur R&D en IA/Machine Learning/Deep Learning

Votre mission

En tant qu'Ingénieur R&D en Machine Learning, vous jouerez un rôle clé dans l’équipe «Analytics» pour la conception, l'optimisation et le déploiement de modèles en intelligence artificielle. Vous travaillerez au sein d'une équipe multidisciplinaire (data scientists, ingénieurs software, chercheurs) pour aider à la transformation des innovations scientifiques en solutions industrialisables.

Vos responsabilités

• Recherche et Développement : Concevoir et expérimenter de nouveaux algorithmes de machine learning et deep learning.

• Optimisation et Industrialisation : Améliorer les modèles en termes de performance, scalabilité et efficacité.

• Avoir une expérience en mise en production (MLOps)est un plus : Implémenter des pipelines ML robustes intégrant CI/CD, monitoring et automatisation du déploiement.

• Collaboration et Veille : Travailler avec les équipes techniques et scientifiques pour intégrer les meilleures pratiques et suivre les avancées du domaine.

Compétences techniques

• Expertise enmachine learning etdeep learning (modèles, entraînement, tuning, interprétabilité)

• Maîtrise avancée dePython et des bibliothèques ML (PyTorch, Scikit-learn...)

• Expérience avec les outilsMLOps (Docker, Kubernetes...)

• Bonne connaissance dudéveloppement logiciel et dessystèmes distribués (Ray, Apache beam, kuberflow est un plus…)

• Expérience des approchesCI/CD et DevOps (GitLab)

• Maîtrise des bonnes pratiques de développements en production (tests, clean code, maintenabilité).

Compétences comportementales

• Autonomie et prise d’initiative : Capable de proposer et implémenter des solutions innovantes.

• Collaboration et communication : Aptitude à travailler avec des profils variés (ingénieurs, chercheurs, produit).

• Rigueur scientifique et esprit analytique : Capable d’expérimenter, valider et challenger les résultats.

Ce que nous offrons

• Un environnement dynamique au sein d’une startup deeptech à fort potentiel.

• Une forteautonomie et desdéfis technologiques de pointe .

• Unsalaire attractif

• Une culture d’innovation et departage des connaissances .