Ingénieur R&D en détection d'anomalies et classification (H/F)

Dans le cadre d'un projet de recherche appliquée portant sur la détection d'anomalies dans le trafic SMTP et HTTP, vous participerez à la conception d'un moteur de classification permettant de différencier le trafic légitime (clients humains) des faux positifs générés par des systèmes de sécurité, des bots ou des scanners.
Vous interviendrez notamment sur :
- L'analyse et la modélisation du trafic SMTP et HTTP
- La mise en œuvre de mécanismes de détection d'anomalies en contexte réel
- Le développement de modèles de classification semi-supervisés ou supervisés
- L'intégration et l'évaluation des modèles dans une plateforme SaaS en production

Profil recherché :
- Bac+5 minimum (Master 2 ou diplôme d'ingénieur) en IA, informatique, cybersécurité ou science des données
- Expérience en traitement de données réseau ou applicatives (logs, protocoles, etc.)
- Parfaite connaissance des protocoles SMTP et HTTP
- Maîtrise de PowerMTA
- Bonnes compétences en Python