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Ingénieur Plateforme Cloud & Bases de Données (H/F)

LILLE, 59
il y a 1 jour

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Ingénieur Plateforme Cloud & Bases de Données (H/F) pour intervenir sur des environnements stratégiques à forte volumétrie. Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des plateformes, l'automatisation des opérations et l'amélioration continue des services.

Au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire, vous contribuerez à la fiabilité, la performance et l'évolution des infrastructures tout en accompagnant les équipes vers davantage d'autonomie.

Vos missions :

  • Concevoir et développer des outils d'industrialisation, d'automatisation et de délégation afin de rendre les équipes autonomes sur leurs plateformes.

  • Prendre en charge les projets techniques d'évolution des infrastructures et plateformes.

  • Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements de production.

  • Suivre et piloter les incidents en collaboration avec les éditeurs et fournisseurs de solutions (ex : MongoDB Inc.).

  • Mettre en place et faire évoluer la supervision, les systèmes d'alerting et les tableaux de bord associés.

  • Assurer le suivi des sauvegardes et réaliser des tests réguliers de restauration.

  • Participer à l'amélioration continue des architectures, des processus et des pratiques d'exploitation.

  • Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation afin d'enrichir la base de connaissances de l'équipe.

  • Participer aux réflexions autour des architectures cloud et de la plateforme d'ingénierie.

  • Réaliser une veille technologique active afin d'identifier les technologies et pratiques émergentes à forte valeur ajoutée.

Environnement technique :

  • Cloud AWS : RDS, DynamoDB, services managés

  • Bases de données : PostgreSQL, MongoDB

  • Infrastructure as Code : Terraform

  • CI/CD & Versionning : Git, pipelines d'intégration et de déploiement

  • Scripting & Développement : Python, Shell/Bash

  • Automatisation : déploiements, opérations récurrentes, runbooks

  • API & Platform Engineering

  • ETL et flux de données

  • Architecture applicative et exploitation de production

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